A Comparative Study of Deep Learning Architectures for Retail Shelf Occupancy Classification
รหัสดีโอไอ
Title A Comparative Study of Deep Learning Architectures for Retail Shelf Occupancy Classification
Creator Surasit Paekho
Contributor Chetneti Srisa-An
Publisher Rangsit University
Publication Year 2569
Keyword deep learning, retail shelf monitoring, Convolutional Neural Networks (CNN), cross-validation, ANOVA, MobileNetV3, ResNet-50, Vision Transformer (ViT)
ISBN 978-616-421-246-6
Language Eng
URL Website https://rsucon.rsu.ac.th/proceedings
Rangsit University

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ