การจัดกลุ่มลูกหนี้ค้างชำระสินเชื่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล ของธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง
รหัสดีโอไอ
Title การจัดกลุ่มลูกหนี้ค้างชำระสินเชื่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล ของธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง
Creator สุรีพร หวานแท้
Contributor สมศักดิ์ บุตรสาคร
Publisher มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ
Publication Year 2560
Keyword ลูกหนี้ , คลังข้อมูล , ธุรกิจขนาดกลาง , ธุรกิจขนาดย่อม , สินเชื่อ
Abstract วัตถุประสงค์การวิจัยครั้งนี้เพื่อจัดกลุ่มเพื่อหาลักษณะปัจจัยสำคัญประจำกลุ่มลูกค้าค้างชำระของสินเชื่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมของธนาคารพาณิชย์ การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงทดลองเป็นตัวแปรเชิงปริมาณเท่านั้นโดยใช้ข้อมูลลูกค้าประเภทบริษัทและห้างหุ้นส่วนจำกัดของลูกค้าสินเชื่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่ค้างชำระหนี้ กรณีศึกษาธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง ซึ่งกลุ่มข้อมูลตัวอย่างทั่วประเทศจำนวน 962 ราย ข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม-ตุลาคม ปี 2559 เครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์ด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล โดยการจัดกลุ่ม(Clustering data)โดยวิธี K-means ผลการวิเคราะห์สามารถจัดกลุ่มได้ทั้งหมด 5 กลุ่ม โดยมีลักษณะดังนี้ กลุ่มที่1 และ กลุ่มที่2 ขั้นวางใจได้ มีจำนวนวันค้างชำระอยู่ในระดับต่ำซึ่งน้อยกว่า 13 วัน และความสามารถในการชำระหนี้น้อย โดยแตกต่างกันที่ประเภทอุตสาหกรรมและหลักประกันซึ่งกลุ่มที่ 1 อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ ศิลปะความบันเทิง หลักประกันประเภทบุคคล,ที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง กลุ่มที่ 2 อุตสาหกรรมประเภทค้าปลีกค้าส่ง ซื้อมาขายไป รวมไปถึงอุตสาหกรรมที่เกี่ยวกับเหมือง หลักประกันประเภทบัญชีเงินฝาก-สินทรัพย์และหนังสือสัญญาค้ำประกัน(บสย) กลุ่มที่ 3 ขั้นติดตาม มีวันที่ค้างชำระอยู่ระหว่าง 13-48 วัน และความสามารถในการชำระหนี้น้อย ประเภทอุตสาหกรรมที่เกี่ยวกับอุตหกรรมการผลิต โรงแรม หลักประกันที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง กลุ่มที่ 4 ขั้นติดตามด่วน มีวันที่ค้างชำระอยู่ระหว่าง 48-81 วัน ความสามารถในการชำระหนี้สูง อุตสาหกรรมรับเหมาก่อสร้าง และธุรกิจเกี่ยวการเงิน หลักประกันบุคคล,ที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง กลุ่มที่ 5 ขั้นรุนแรง มีวันที่ค้างชำระมากกว่า 81-115 วัน มีความสามารถในการชำระหนี้น้อย ประเภทอุตสาหกรรมอิเล็กโทรนิค น้ำมัน แก๊ส และธุรกิจเกี่ยวกับการบริการ หลักประกันบุคคล,หนังสือสัญญาค้ำประกัน(บสย) ผลที่ได้รับจากการทำเหมืองข้อมูล สามารถนำมาวิเคราะห์ปัญหาและนำมาปรับปรุงวางแผนงานให้กับธนาคารและนำไปประยุกต์ใช้ในหน่วยงานต่าง ๆ ในองค์กร
Language TH
URL Website http://dspace.rmutk.ac.th/
Website title คลังความรู้ UTK
สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มทร.กรุงเทพ

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

digital file
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ