|
การเรียงลำดับคำในประโยคภาษาไทย โดยอาศัยแบบจำลองความน่าจะเป็นของประเภทคำกระตุ้นการพูด |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การเรียงลำดับคำในประโยคภาษาไทย โดยอาศัยแบบจำลองความน่าจะเป็นของประเภทคำกระตุ้นการพูด |
| Creator | วรษา ลิมปนดุษฎี |
| Contributor | โปรดปราน บุณยพุกกณะ, อติวงศ์ สุชาโต, อรอินทรา ภู่ประเสริฐ |
| Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2557 |
| Keyword | เด็กออทิสติก, ความบกพร่องทางการเรียนรู้, ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์, Autistic children, Learning disabilities, Computational linguistics, Natural language generation (Computer science) |
| Abstract | ภาษาไทยเป็นภาษาที่ไม่มีการแบ่งวรรคตอนอย่างเป็นทางการ เป็นภาษาที่เป็นคำโดด คำในภาษาไทยจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงรูปไม่ว่าจะอยู่ในกาล (Tense) การก (Case) มาลา (Mood) หรือวาจก (Voice) ดังนั้นการเรียงลำดับคำในประโยคภาษาไทยมีผลอย่างยิ่งต่อความหมายของประโยค ดังนั้น สำหรับผู้ที่มีปัญหาด้านการจัดเรียงคำในประโยคภาษาไทย เช่น บุคคลออทิสติก (Autistic) ที่มีความผิดปกติด้านภาษาและการสื่อสาร หรือผู้ที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ (Learning disabilities) บางประเภทที่มีปัญหาด้านการเรียงลำดับข้อมูล จึงต้องการความช่วยเหลือในการจัดเรียงคำ ในงานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นที่จะเรียงลำดับคำในประโยคภาษาไทยได้อย่างอัตโนมัติ โดยนำเสนออัลกอริทึมที่อาศัยแบบจำลองความน่าจะเป็น (Probabilistic Models) ร่วมกับตัวเปลี่ยนแปรสถานะจำกัดแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Finite-State Transducer) และใช้ประเภทคำกระตุ้นการพูดในการพัฒนาอัลกอริทึมนี้ด้วย สำหรับการทดสอบเพื่อวัดประสิทธิภาพของอัลกอริทึมนี้ จะทดสอบโดยวัดความถูกต้องของการเรียงคำในประโยคตามหลักไวยากรณ์ภาษาไทยเปรียบเทียบกับประโยคเป้าหมายที่ถูกเลือกโดยผู้เชี่ยวชาญ มีประโยคทดสอบทั้งสิ้น 440 ประโยค ผลการทดสอบเมื่อป้อนคำเข้าสู่ระบบ 3 และ 4 คำ ระบบสามารถเลือกประโยคคำตอบได้ตรงตามประโยคเป้าหมาย 100% และ 80% ตามลำดับ อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยในการเลือกประโยคคำตอบของระบบที่นำเสนออยู่ที่ 74% เมื่อมีการเพิ่มจำนวนคำที่ป้อนเข้าสู่ระบบตั้งแต่ 3-6 คำ |
| URL Website | cuir.car.chula.ac.th |
