|
การคัดเลือกคุณลักษณะสำคัญของคำบ่งอารมณ์จากเครือข่ายสังคมออนไลน์ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การคัดเลือกคุณลักษณะสำคัญของคำบ่งอารมณ์จากเครือข่ายสังคมออนไลน์ |
| Creator | ศุภกิจ เชื้อธนะภิญโญ |
| Contributor | โปรดปราน บุณยพุกกณะ, อติวงศ์ สุชาโต |
| Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2556 |
| Keyword | การสื่อทางภาษาเขียน, Written communication |
| Abstract | ตั้งแต่สื่อทางสังคมออนไลน์กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของคนส่วนใหญ่ ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์หลายแขนง รวมถึงการจำแนกของอารมณ์จากข้อความ เพราะผู้ใช้มีแนวโน้มในการใช้ภาษาไทยในสื่อสังคมออนไลน์เปลี่ยนแปลงไปจากเดิมเป็นอย่างมาก ดังนั้นในงานวิทยานิพนธ์นี้ผู้วิจัยจึงเสนอการคัดเลือกคุณลักษณะสำคัญในการจำแนกอารมณ์ และ การให้น้ำหนักของคำบ่งอารมณ์ พร้อมทั้งเพิ่มวิธีการจับคู่น้ำหนักที่เจ้าของข้อความระบุ ด้วยวิธีการให้น้ำหนักของคำแบบความถี่ของคำกับเดลต้า-ไคสแควร์ จากการทดลองเปรียบเทียบกับวิธีไค-สแควร์ดั้งเดิม พบว่ากรรมวิธีเดลต้า-ไคสแควร์ที่เสนอนี้ ได้ผลความแม่นยำในการจำแนกที่ 88.79% ซึ่งดีกว่าวิธีไค-สแควร์ที่ให้ผลความแม่นยำที่ 80.83% จาก 3,390 ข้อความจากเครือข่ายทางสังคมออนไลน์ |
| URL Website | cuir.car.chula.ac.th |
