|
การเปรียบเทียบเทคนิคการผสมภาพดาวเทียมไทยโชตกับภาพดาวเทียมจีโออายผ่านการจำแนกข้อมูลภาพด้วยวิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การเปรียบเทียบเทคนิคการผสมภาพดาวเทียมไทยโชตกับภาพดาวเทียมจีโออายผ่านการจำแนกข้อมูลภาพด้วยวิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม |
| Creator | ณัฏฐกานต์ ศรีสุทธิยากร |
| Contributor | บรรเจิด พละการ |
| Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2556 |
| Keyword | ภาพถ่ายทางอากาศ, นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์), ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์, Aerial photographs, Neural networks (Computer science), Geographic information systems |
| Abstract | ปัจจุบันข้อมูลภาพดาวเทียมมีให้เลือกใช้เป็นจำนวนมาก แต่ละชนิดมีรายละเอียดเชิงพื้นที่ และรายละเอียดเชิงคลื่นที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่มีรายละเอียดเชิงพื้นที่สูงมักจะมีราคาที่สูงด้วยเช่นกัน จึงได้มีเทคนิคการผสมภาพ ซึ่งเป็นวิธีการนำข้อมูลที่มีคุณสมบัติเด่นแต่ละประเภทข้อมูลภาพมาทำการผสมเข้าด้วยกัน ทำให้ได้ข้อมูลภาพชุดใหม่ที่มีรายละเอียดเชิงพื้นที่ และรายละเอียดเชิงคลื่นตามที่ต้องการได้ งานวิจัยนี้ใช้พื้นที่ทดลองในเขตมีนบุรี กรุงเทพมหานคร ซึ่งมีลักษณะพื้นที่เป็นแบบผสมกันระหว่างพื้นที่เมืองและพื้นที่เกษตรกรรม ขั้นตอนแรกจำแนกข้อมูลภาพดาวเทียมจีโออายชนิดหลายช่วงคลื่น มีรายละเอียดภาพ 4 เมตร ด้วยวิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม แบ่งสิ่งปกคลุมดินเป็นประเภทไม้ยืนต้น, สิ่งปลูกสร้าง, พื้นที่ชุ่มน้ำ, ทุ่งหญ้า, พื้นที่ว่างเปล่า และพื้นที่แหล่งน้ำ จากนั้นทำการผสมข้อมูลภาพดาวเทียมไทยโชตชนิดหลายช่วงคลื่นมีรายละเอียดภาพ 15 เมตรกับภาพชนิดช่วงคลื่นเดียวมีรายละเอียดภาพ 2 เมตร ด้วยเทคนิค 5 แบบคือ HSI, Brovey, PCA, Wavelet และ Ehlers ต่อไปนำข้อมูลภาพผสมแบบต่างๆ มาผ่านขั้นตอนการจำแนกข้อมูลภาพด้วยวิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม พบว่าภาพที่ผสมด้วยวิธีต่างๆ มีความถูกต้องโดยรวมประมาณ 80% สุดท้ายนำผลลัพธ์การจำแนกของข้อมูลภาพผสมดาวเทียมไทยโชตแบบต่างๆ มาเปรียบเทียบกับผลการจำแนกข้อมูลภาพดาวเทียมจีโออายด้วยวิธีซ้อนทับ พบว่าภาพผสมดาวเทียมไทยโชตแบบต่างๆ มีพื้นที่การจำแนกตรงกับพื้นที่การจำแนกของภาพดาวเทียมจีโออายประมาณ 50% ของพื้นที่การจำแนกทั้งหมด ซึ่งไม่สอดคล้องกับค่าความถูกต้องโดยรวมที่อยู่ในเกณฑ์ดี จากการวิเคราะห์ พบว่าปัญหาการเปลี่ยนแปลงของค่าการสะท้อนของจุดภาพระหว่างการผสมภาพ และค่าการสะท้อนช่วงคลื่นที่ต่ำหรือสูงกว่าความเป็นจริงของภาพดาวเทียมรายละเอียดสูง ส่งผลต่อความถูกต้องการจำแนกข้อมูลภาพโดยตรง |
| URL Website | cuir.car.chula.ac.th |
