|
การเพิ่มประสิทธิภาพ Feature Selection สำหรับการจำแนกกลุ่มบทความวิจัย |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ญาณพัฒน์ ชูชื่น |
| Title | การเพิ่มประสิทธิภาพ Feature Selection สำหรับการจำแนกกลุ่มบทความวิจัย |
| Contributor | ปะพาดา ณ วิเชียร, ภาคภูมิ มันแอ, สุภาวดี มากอ้น |
| Publisher | คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา |
| Publication Year | 2563 |
| Journal Title | วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา |
| Journal Vol. | 1 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 55-66 |
| Keyword | การทำเหมืองข้อมูล, การเลือกคุณลักษณะ, การจำแนกข้อมูล |
| URL Website | https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/SciAndTechSkru/ |
| Website title | Journal of Science and Technology Songkhla Rajabhat University |
| ISSN | 2730-2881 |
| Abstract | เทคนิคเหมืองข้อมูลในปัจจุบันมีบทบาทสำคัญกับการประมวลผลข้อมูล การสกัดข้อมูล และการสืบหาสารสนเทศ ด้วยการจำแนกข้อมูลถือเป็นเทคนิคที่ได้รับความนิยม ด้วยการสร้างต้นแบบการจำแนกมีข้อจำกัดของประสิทธิภาพ การเลือกคุณลักษณะ (Feature Selection) ด้วยหลักการทางสถิติแบบ Information Gain สำหรับตัดคุณลักษณะที่มีค่าน้ำหนักน้อย ที่เลือกมาประยุกต์กับการจำแนกข้อมูล Na?ve Bayes และ Decision Tree เพื่อคัดแยกกลุ่มบทความวิจัย จากกรณีศึกษา งานประชุมวิชาการเครือข่ายด้านวิทยาศาสตร์ภาคใต้ครั้งที่ 4 จำนวน 177 บทความวิจัย แบ่ง 4 สาขา ได้แก่ ด้านคณิตศาสตร์ ด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และด้านอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ให้ค่าความถูกต้องสูงสุดที่ 84% ด้วยการจำแนกแบบ Na?ve Bayes ที่มีการเลือกคุณลักษณะค่าน้ำหนัก 0.03 ให้ค่าคุณลักษณะจำนวน 444 คำ แต่การจำแนกแบบ Decision Tree ให้ค่าความถูกต้องที่ 60% ที่จำนวนคุณลักษณะ 9 คำ ด้วยค่าน้ำหนักการเลือกคุณลักษณะ 0.20 โดยสรุปการเลือกคุณลักษณะร่วมกับการจำแนกแบบ Na?ve Bayes ให้ต้นแบบการจำแนกที่มีประสิทธิภาพดีกว่าด้วยชุดข้อมูลกรณีศึกษา |
