บทคัดย่อ

การพิสูจน์ทราบและระบุยืนยันตัวตนด้วยการรู้จำภาพใบหน้าส่วนใหญ่จะใช้ภาพใบหน้าทั้งใบหน้าในการ รู้จำ แต่อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพในการรู้จำยังไม่ดีเท่าที่ควร งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการเพิ่ม ประสิทธิภาพการพิสูจน์ทราบตัวตนโดยการรู้จำใบหน้า โดยการใช้คุณลักษณะของใบหน้าทั้งใบหน้าร่วมกับ คุณลักษณะเฉพาะส่วนของใบหน้าอีก 4 ส่วน คือ ตาซ้าย ตาขวา จมูก และปาก โดยวิธีการเชิงเรขาคณิตในการหา ตำแหน่งต่างๆ บนภาพใบหน้า งานวิจัยนี้ใช้ภาพใบหน้า 110 ภาพ เพื่อการเรียนรู้และทดสอบ การรู้จำใบหน้าใช้ วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักสองมิติ พบว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการรู้จำมากขึ้นเป็น 99.09%

คำสำคัญ : รู้จำใบหน้า / การคัดแยกคุณลักษณะของใบหน้า / การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักสองมิติ

Abstract

Identification and authentication by face recognition mainly use global face features. However, the recognition performance is not sufficient. This research aims to develop a method to increase the efficiency of recognition using global-face feature and local-face feature with 4 parts: the left-eye, right-eye, nose and mouth. This method is based on geometrical techniques used to find location of eyes, nose and mouth from the frontal face image. We used 110 face images for learning and testing. The Two Dimension Principle Component Analysis (2DPCA) face recognition technique is used. The results show that the recognition percentage is 99.09%

Keywords : Face Recognition, Face Feature Extraction, Two Dimension Principle Component Analysis