บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าสูญหายของข้อมูลคลื่นกำเนิดสัญญาณไฟฟ้าจากฐานข้อมูลออนไลน์ของ UCI Machine Learning Repository ด้วยวิธีการสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง ซึ่งมีตัวชี้วัด 21 ตัว โดยแบ่งข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม คือ กลุ่มเรียนรู้ 700 ชุด และกลุ่มทดสอบ 300 ชุด โดยใช้เกณฑ์เปรียบเทียบความแม่นยำจากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ผลลัพธ์การประมาณค่าสูญหายของข้อมูลจากแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างด้วยข้อมูลกลุ่มทดสอบแบบสุ่มครั้งละ 1%, 5%, 10%, 15%, 30%, 50%, 70%, และ 100% คือ 3.45%, 5.86%, 8.69%, 15.89%, 8.24%, 11.07%, 11.39% และ 10.82% ตามลำดับ จากผลลัพธ์ข้างต้น สรุปได้ว่าแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างมีความสามารถโดยเฉลี่ยในการประมาณค่าสูญหายของข้อมูลที่ระดับค่าเฉลี่ย ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ 9.43% หรือมีความแม่นยำที่ระดับ 90.57%

คำสำคัญ : แบบจำลองสมการโครงสร้าง การประมาณค่าข้อมูลสูญหาย

Abstract

The objective of this research is to estimate waveform database generator data set imputation from online database of UCI Machine Learning Repository by creating Structural Equation Modeling (SEM). The 21 indicators data are divided the data into 2 groups: (training: 700 data sets, testing: 300 data sets). Mean Magnitude of Relatives Error (MMRE) is used to compare for accuracy of the average relatives error. Random testing data in the SEM from training data are 1%, 5%, 10%, 15%, 30%, 50%, 70% and 100%. The results MMRE of SEM are 3.45%, 5.86%, 8.69%, 15.89%, 8.24%, 11.07%, 11.39% and 10.82% respectively. According to the above results, it could be concluded that average MMRE of SEM is 9.43% or accuracy at 90.57%.

Keywords : Structural Equation Modeling, Data Imputation Estimation