|
การวิเคราะห์เชิงเหตุและผลของคาร์บอนฟุตพริ้นท์การท่องเที่ยวชุมชนด้วย Random Forest และ Counterfactual XAI จากข้อมูลดาวเทียม: กรณีศึกษาตำบลท่าศาลา จังหวัดเชียงใหม่ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | นฤพร เต็งไตรรัตน์ |
| Title | การวิเคราะห์เชิงเหตุและผลของคาร์บอนฟุตพริ้นท์การท่องเที่ยวชุมชนด้วย Random Forest และ Counterfactual XAI จากข้อมูลดาวเทียม: กรณีศึกษาตำบลท่าศาลา จังหวัดเชียงใหม่ |
| Contributor | เพชรรัช ปะระไทย, เบญจกัลยา วิริยะเมธี |
| Publisher | มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| Journal Vol. | 12 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 340-364 |
| Keyword | การท่องเที่ยวโดยชุมชน, พลวัตของคาร์บอนฟุตพริ้นท์, การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียม, การถดถอยแบบแรนดอมฟอเรสต์, ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้เชิงสวนทาง |
| URL Website | https://mitij.mju.ac.th/ |
| Website title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| ISSN | ISSN 3027-7280 (Online) |
| Abstract | งานวิจัยนี้นำเสนอกรอบการวิเคราะห์เชิงสาเหตุของพลวัตคาร์บอนฟุตพริ้นท์จากการท่องเที่ยวระดับชุมชน ณ ตำบลท่าศาลา จ.เชียงใหม่ โดยใช้ความเข้มข้นก๊าซ NO2 เป็นตัวชี้วัดตัวแทน ข้อมูลดาวเทียมพหุมิติ (Sentinel, MODIS, VIIRS) บน Google Earth Engine ถูกบูรณาการร่วมกับข้อมูลนักท่องเที่ยวสังเคราะห์ (Poisson Distribution) ผ่านสถาปัตยกรรม Hybrid AI ที่ผสาน Random Forest Regression (RFR) และ Diverse Counterfactual Explanations (DiCE) ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลอง RFR มีความแม่นยำสูง (R2 = 0.973) โดยปัจจัยขับเคลื่อนการปล่อยมลพิษหลักคือโครงสร้างพื้นฐานที่สะท้อนผ่านอุณหภูมิพื้นผิวโลก (LST; 58.22%) และการใช้พลังงาน (NTL; 20.80%) ขณะที่จำนวนนักท่องเที่ยวมีอิทธิพลทางตรงเพียง 1.50% นอกจากนี้ การจำลองสถานการณ์ทางเลือก (What-If Scenarios) ด้วย DiCE ชี้ว่าการเพิ่มพื้นที่สีเขียว (NDVI) และลดอุณหภูมิพื้นผิว สามารถลด NO2 ได้ถึงร้อยละ 11.94 โดยไม่ต้องจำกัดจำนวนนักท่องเที่ยว ข้อค้นพบเชิงประจักษ์นี้เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ยืนยันว่า นโยบายการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนควรมุ่งเน้นการจัดการอุปทานเชิงพื้นที่และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสีเขียว มากกว่าการควบคุมอุปสงค์นักท่องเที่ยวเพียงมิติเดียว |
