|
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองการพยากรณ์ราคาห้องพักสำหรับธุรกิจโรงแรมขนาดเล็กโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | พงศ์กร จันทราช |
| Title | การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองการพยากรณ์ราคาห้องพักสำหรับธุรกิจโรงแรมขนาดเล็กโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล |
| Contributor | พรพินิต วิรัตน์สกุลชัย |
| Publisher | มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| Journal Vol. | 12 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 101-115 |
| Keyword | แบบจำลองการพยากรณ์, เหมืองข้อมูล, การถดถอยเชิงเส้น, XGBoost Regressor |
| URL Website | https://mitij.mju.ac.th/ |
| Website title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| ISSN | ISSN 3027-7280 (Online) |
| Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้าง ประเมิน และเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองพยากรณ์ราคาห้องพักของโรงแรมขนาดเล็กโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล สำหรับสนับสนุนการกำหนดราคาห้องพักอย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้วิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิจากระบบบริหารจัดการโรงแรม จำนวน 1,480 รายการ โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น Linear Regression และ XGBoost Regressor ผ่านตัวชี้วัดสำคัญ ได้แก่ ค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด R2 ซึ่งบ่งบอกสัดส่วนความผันแปรของราคาที่แบบจำลองอธิบายได้ และค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE) ซึ่งแสดงขนาดความผิดพลาดเฉลี่ยของการพยากรณ์ในหน่วยบาท ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นมีค่า R2 เท่ากับ 0.7608 และค่า MAE อยู่ที่ 1,162.27 บาท ในขณะที่ XGBoost Regressor มีค่าดังกล่าวเท่ากับ 0.7256 และ 1,112.79 บาท ตามลำดับ ถึงแม้ว่าการถดถอยเชิงเส้นจะมีค่า R2 สูงกว่าซึ่งแสดงถึงความสามารถในการอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลได้ดีกว่า แต่ XGBoost Regressor กลับให้ค่าความคลาดเคลื่อน (MAE) ที่ต่ำกว่า ซึ่งในบริบทของการกำหนดราคา การมีส่วนต่างของราคาที่ผิดพลาดน้อยที่สุดถือเป็นเกณฑ์ที่มีความสำคัญยิ่งกว่า ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงสรุปว่า XGBoost Regressor มีความเหมาะสมมากกว่าในการนำมาใช้สนับสนุนการกำหนดราคาแบบพลวัต |
