|
การพัฒนาระบบสารสนเทศการลาแบบรายชั่วโมงสำหรับบริษัทที่มีพนักงานจำนวนจำกัด |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | สมนึก สินธุปวน |
| Title | การพัฒนาระบบสารสนเทศการลาแบบรายชั่วโมงสำหรับบริษัทที่มีพนักงานจำนวนจำกัด |
| Contributor | เศรษฐพงศ์ อินทร์แสง, รัฐติกรณ์ จินะกาศ, พาสน์ ปราโมกข์ชน, อลงกต กองมณี |
| Publisher | มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
| Publication Year | 2568 |
| Journal Title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| Journal Vol. | 11 |
| Journal No. | 3 |
| Page no. | 238-257 |
| Keyword | การลาแบบรายชั่วโมง, การลาแบบเต็มวัน, พนักงานจำกัด, ระบบสารสนเทศ |
| URL Website | https://mitij.mju.ac.th/ |
| Website title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| ISSN | ISSN 3027-7280 (Online) |
| Abstract | วัตถุประสงค์ของงานวิจัยเพื่อ 1) พัฒนาระบบการลาแบบรายชั่วโมงสำหรับบริษัทที่มีพนักงานจำนวนจำกัด 2) เปรียบเทียบผลการลาแบบเต็มวันและแบบรายชั่วโมง และ 3) เพิ่มประสิทธิภาพการทำโครงการ ซึ่งระบบถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ Visual Studio Code สำหรับการพัฒนาโปรแกรมและ Firebase สำหรับการจัดการฐานข้อมูล โดยรวมถึงฟังก์ชันสำคัญ ได้แก่ การส่งคำขอลาแบบรายชั่วโมง กระบวนการอนุมัติการลาแบบรายชั่วโมงของผู้จัดการ และการติดตามสถานะการลาแบบเรียลไทม์ กลุ่มตัวอย่างบริษัทเลือกแบบเฉพาะเจอะจงเป็นพนักงานประจำ จำนวน 12 คน ที่เกี่ยวข้องกับ 6 โครงการหลัก (รวม 50 คน โดยพนักงาน 1 คนอยู่ได้หลายโครงการ) งานพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศโดยตรง ผลการวิจัยพบว่า 1) การพัฒนาระบบการลาแบบรายชั่วโมงที่พัฒนาขึ้น พบว่าสามารถลดอัตราการขาดงานจากเดิม 34% (17 คนจาก 50 คน) เหลือเพียง 12.75% (เทียบเท่าการขาดงาน 6.375 วันทำงาน) และช่วยรักษาความยืดหยุ่นให้กับพนักงานขณะเดียวกันก็เพิ่มความพร้อมของกำลังงาน 2) การเปรียบเทียบผลการลาแบบเต็มวันและแบบรายชั่วโมง พบว่าการลารายชั่วโมงลดการสูญเสียผลิตภาพลง 62.5% เมื่อเทียบกับระบบลาเต็มวัน โครงการที่ 4 ที่มีอัตราการขาดงาน 100% ภายใต้ระบบเดิม ได้รับประโยชน์อย่างชัดเจนจากระบบใหม่ แต่อย่างไรก็ตาม โครงการที่ 2 ยังคงมีอัตราการขาดงาน 31.25% แสดงให้เห็นว่ายังมีพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง 3) การเพิ่มประสิทธิภาพการทำโครงการ พบว่าระบบช่วยลดช่องว่างกำลังคนในทีมที่มีอัตราการลาสูง (โครงการที่ 1, 2 และ 4) ผ่านการกระจายการลาอย่างสมดุล ฟังก์ชันติดตามแบบเรียลไทม์ช่วยจัดการ workflow ได้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงความต้องการสูง ระบุจุดที่ต้องเฝ้าระวังเป็นพิเศษ เช่น เดือนมิถุนายน ที่มีความเสี่ยงจากชั่วโมงการลาสะสม และโครงการที่ 2 และ 5 ที่ยังมีอัตราการขาดงานเกิน 30% |
