|
การทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตระดับปริญญาตรี ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒที่ผ่านการคัดเลือกเข้าศึกษาแบบสอบตรง |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | รวีวรรณ งามสันติกุล |
| Title | การทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตระดับปริญญาตรี ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒที่ผ่านการคัดเลือกเข้าศึกษาแบบสอบตรง |
| Publisher | หน่วยวิจัยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสิ่งแวดล้อมเพื่อการเรียนรู้ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
| Publication Year | 2558 |
| Journal Title | วารสารหน่วยวิจัยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสิ่งแวดล้อมเพื่อการเรียนรู้ (JSTEL) |
| Journal Vol. | 6 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 127-140 |
| Keyword | ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน, การทำนาย, การคัดเลือกเข้าศึกษาแบบสอบตรง |
| URL Website | http://ejournals.swu.ac.th/index.php/JSTEL/index |
| Website title | วารสารหน่วยวิจัยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสิ่งแวดล้อมเพื่อการเรียนรู้ |
| ISSN | 1906-9790 |
| Abstract | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความสัมพันธ์และหาตัวแปรที่สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตระดับปริญญาตรีชั้นปีที่ 1 ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัย ศรีนครินทรวิโรฒที่เข้าศึกษาแบบสอบตรง โดยเก็บข้อมูลจากนิสิตชั้นปีที่ 1 หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ สาขาวิชาสถิติ สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และหลักสูตรการศึกษาบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒที่เข้าศึกษาแบบสอบตรงปีการศึกษา 2556 จำนวนทั้งสิ้น 32 คน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทดสอบที การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนกทางเดียว สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า คะแนนสอบคัดเลือก (วิชาคณิตศาสตร์ ภาษาอังกฤษ ความถนัดทางการเรียน และคะแนนรวมเฉลี่ย) เกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 และเกรดเฉลี่ยสะสมภาคการศึกษาที่ 2 ของนิสิตชั้นปีที่ 1 ภาควิชาคณิตศาสตร์ไม่มีความแตกต่างระหว่างเพศอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 แต่คะแนนสอบคัดเลือก (วิชาคณิตศาสตร์และคะแนนรวมเฉลี่ย) เกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 และเกรดเฉลี่ยสะสมภาคการศึกษาที่ 2 ของนิสิตชั้นปีที่ 1 ภาควิชาคณิตศาสตร์มีความแตกต่างกันระหว่างหลักสูตรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05ผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนนโอเน็ตคณิตศาสตร์มีความสัมพันธ์กับเกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 และเกรดเฉลี่ยสะสมภาคการศึกษาที่ 2 ของนิสิตชั้นปีที่ 1 ภาควิชาคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ คะแนนสอบคัดเลือกรวมเฉลี่ยและเกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 ยังมีความสัมพันธ์กับเกรดเฉลี่ยสะสมภาคการศึกษาที่ 2 ของนิสิตชั้นปีที่ 1 ภาควิชาคณิตศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 คะแนนสอบคัดเลือกที่สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตแต่ละหลักสูตรที่รับเข้าโดยวิธีสอบตรง จากการวิเคราะห์การถดถอยแต่ละหลักสูตร พบว่า มีเพียงหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ ที่คะแนนรวมเฉลี่ยสามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยมีอำนาจการทำนายเกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 และ 2 เท่ากับ 74.4% และ 88.2% ตามลำดับ ส่วนหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และหลักสูตรการศึกษาบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ คะแนนสอบคัดเลือกไม่สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตได้ ตัวแปรที่สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตโดยพิจารณาจากคะแนนสอบคัดเลือก ร่วมกับผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและคะแนนโอเน็ตคณิตศาสตร์โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นตอน ในหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ พบว่า คะแนนสอบคัดเลือกเฉพาะวิชาคณิตศาสตร์และคะแนนรวมเฉลี่ยสามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตในภาคการศึกษาที่ 2 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยมีอำนาจการทำนายเท่ากับ 93.3% สำหรับหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และหลักสูตรการศึกษาบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ พบว่า ผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย และคะแนนโอเน็ตคณิตศาสตร์สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตทั้ง 2 ภาคการศึกษาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีอำนาจการทำ-นายภาคการศึกษาที่ 1 และ 2 เท่ากับ 68.2% และ 92.4% ตามลำดับ หลักสูตรการศึกษาบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ มีอำนาจการทำนายเกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 และ 2 เท่ากับ 83.0% และ 60.7% ตามลำดับ ส่วนหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ คะแนนสอบคัดเลือก ผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและคะแนนโอเน็ตวิชาคณิตศาสตร์ไม่สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทาง การเรียนของนิสิตได้ ตัวแปรที่สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตชั้นปีที่ 1 รวมทุกหลักสูตรของภาค-วิชาคณิตศาสตร์ที่รับเข้าโดยวิธีสอบตรงโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยบังคับให้ตัวแปรหลักสูตรเข้าตามด้วยคัดเลือกตัวแปรคะแนนสอบคัดเลือก ผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและคะแนนโอเน็ตคณิตศาสตร์แบบขั้นตอน พบว่า ผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและคะแนนโอเน็ตคณิตศาสตร์สามารถร่วมกันทำนายเกรดเฉลี่ยภาคการศึกษาที่ 1 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และมีอำนาจการทำนาย 99.2% ส่วนผลการเรียนเฉลี่ยสะสมระดับมัธยมศึกษาตอนปลายสามารถทำนายเกรดเฉลี่ยสะสมภาคการศึกษาที่ 2 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และมีอำนาจการทำนาย 73.1% |
