|
การใช้แบบวิจัยผู้ให้ข้อมูลหลักคนเดียวและหลายคนในการจัดการกับปัญหาความแปรปรวนจากคุณลักษณะร่วมของวิธีการวัดในงานวิจัยทีมงาน |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | การุณย์ ประทุม |
| Title | การใช้แบบวิจัยผู้ให้ข้อมูลหลักคนเดียวและหลายคนในการจัดการกับปัญหาความแปรปรวนจากคุณลักษณะร่วมของวิธีการวัดในงานวิจัยทีมงาน |
| Publisher | ภาควิชาวิจัยและจิตวิทยาการศึกษา คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2566 |
| Journal Title | วารสารวิธีวิทยาการวิจัย Journal of Research Methodology |
| Journal Vol. | 36 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 108-125 |
| Keyword | ความแปรปรวนจากคุณลักษณะร่วมของผู้ตอบ, แบบวิจัยผู้ให้ข้อมูลหลักคนเดียวและหลายคน, ภาวะผู้นำทีม, ความเหนียวแน่นภายในที, ผลการปฏิบัติงานของทีม, Common Method Variance, Single- and Multiple-Informant Research Designs, Team Leadership, Team Cohesion, Team Performance |
| URL Website | https://so12.tci-thaijo.org/index.php/jrm/ |
| Website title | วารสารวิธีวิทยาการวิจัย Journal of Research Methodology |
| ISSN | ISSN 0857-2933 ISSN online 2697-4835 |
| Abstract | แม้ว่าแนวคิดผู้ให้ข้อมูลหลักหลายคนมักถูกเสนอให้ใช้เป็นวิธีการในการจัดการกับปัญหาความแปรปรวนจากคุณลักษณะร่วมของวิธีการวัดในแบบวิจัยภาคตัดขวางที่ทำการวิเคราะห์ระดับเดียว แต่มีการศึกษาเชิงประจักษ์น้อยมากที่ทำการทดสอบประสิทธิภาพของข้อเสนอแนะนี้ในงานวิจัยทีมงาน ดังนั้น การศึกษาครั้งนี้จึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อประเมินประโยชน์เชิงเปรียบเทียบระหว่างแบบวิจัยผู้ให้ข้อมูลหลักคนเดียวและหลายคนต่อการแก้ไขปัญหาความเอนเอียงที่เกิดจากความแปรปรวนจากคุณลักษณะร่วมของวิธีการวัดในงานวิจัยทีมงาน โดยนำข้อมูลจากผู้เข้าร่วมวิจัย 1,991 คน ใน 176 ทีมสาขาธนาคาร ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย มาวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันแบบจำลองพหุลักษณะ-พหุวิธี ผลการศึกษา ชี้ให้เห็นว่า เมื่อใช้มาตรวัดที่แตกต่างกันในการวัดตัวแปรที่แตกต่างกัน แบบวิจัยผู้ให้ข้อมูลหลักหลายคน (แบบ 1) มีประโยชน์ในการลดความเอนเอียงที่เกิดจาก ความแปรปรวนจากคุณลักษณะร่วมของวิธีการวัดเพิ่มขึ้นจากการสำรวจผู้ให้ข้อมูลหลักคนเดียวน้อยมาก บทสรุปของการศึกษาครั้งนี้ ได้ให้แนวทางสำหรับนักวิจัยทีมงานนำไปใช้เพื่อตัดสินใจว่าควรทำการเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ให้ข้อมูลหลักหลายคนหรือไม่ อย่างไรA multiple-informant approach is typically recommended to address the problem of common method variance (CMV) in cross-sectional and single-level designs, but this approach is seldom empirically tested in work team research. Therefore, this study aims to assess the relative benefits of single- versus multiple-informant designs in terms of resolving CMV bias in work team research. Data from 1,991 participants in 176 bank branch teams in Northeast Thailand were analyzed using the confirmatory factor analysis-multitrait-multimethod model. The results indicate that when employing a different array of measurement scales, a multiple-informant survey (design 1) provides little incremental value compared to a single-informant survey in terms of reducing the threat of CMV bias. This paper concludes by offering guidelines to assist work team researchers in deciding whether and how to apply a multiple-informant survey approach. |
