|
การจำแนกภาพถ่ายระบบอาร์จีบีด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกของโครงข่ายประสาทเทียม |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | 1. โยษิตา คำบุญมี 2. สุขสวัสดี ณัฎฐวุฒิสิทธิ์ 3. ปราลี มณีรัตน์ |
| Title | การจำแนกภาพถ่ายระบบอาร์จีบีด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกของโครงข่ายประสาทเทียม |
| Publisher | Mahidol University |
| Publication Year | 2561 |
| Journal Title | Mahidol R2R e-Journal |
| Journal Vol. | 5 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 1-9 |
| Keyword | การตรวจสอบคุณภาพ, การประมวลผลภาพ, แมทแลป |
| URL Website | https://r2r.mahidol.ac.th |
| Website title | Mahidol R2R e-Journal |
| ISSN | 23925515 |
| Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกสีของผลมะเขือเทศพันธุ์โทมัสด้วยการวิเคราะห์ค่าพารามิเตอร์สีระบบ อาร์ จี บี โดยการเรียนรู้เชิงลึกของนิวรอลเน็ตเวิร์ค เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัย ได้แก่ โปรแกรมแมทแลป เวอร์ชัน 2018 และ ภาพถ่ายด้วยกล่องควบคุมแสงสว่าง ขนาด 100x100 พิกเซล กลุ่มตัวอย่างวิจัย ได้แก่ ภาพถ่ายจากผลมะเขือเทศเนื้อพันธุ์โทมัสของโครงการหลวง จำนวน 450 ภาพ ซึ่งถูกแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มตามการจำแนกของสีผลมะเขือเทศ ได้แก่ สีเขียว สีแดงกุหลาบ และสีแดง ตามลำดับ ผลการวิจัย พบว่า การประมวลผลด้วยการเรียนรู้เชิงลึกสามารถให้ค่าความถูกต้องในการแยกสีมะเขือเทศ เท่ากับ 94.07% ประโยชน์ที่ได้รับจากงานวิจัยนี้สามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนาเป็นเครื่องมือสำหรับการคัดแยกสีของมะเขือเทศแบบอัตโนมัติสำหรับใช้สำหรับอุตสาหกรรมอาหารได้ในอนาคตต่อไป |
