Apply regression analysis and fuzzy logic to forecast the students status in curriculum of Business Information
รหัสดีโอไอ
Creator สัตถาภูมิ ไทยพานิช
Title Apply regression analysis and fuzzy logic to forecast the students status in curriculum of Business Information
Contributor ผณินทร เสือแพร, พยุง มีสัจ
Publisher Faculty of Information Science and Technology, Mahanakorn University of Technology
Publication Year 2556
Journal Title Journal of Information Science and Technology
Journal Vol. 4
Journal No. 2
Page no. 24-29
Keyword Regression Analysis, Fuzzy Logicist, Prediction Technique
URL Website https://tci-thaijo.org/index.php/JIST
Website title Journal of Information Science and Technology
ISSN 2651-1053
Abstract This article presents the prediction techniques for the status of students in the department Information technology on Faculty of Business Administration and information technology Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi. Linear regression analysis and fuzzy logic is chosen to generate the predictor model Status of students. Background information of the student in first session of information technology department is academic year 2551 (2008) number 151 people were selected to analyze and create a student status prediction models. Then tested to determine the error in forecasting from background information of the student in first session is academic year 2552(2009) in the same department. The experiment showed that the method presented has the error in the forecast of 0.02%
คณะวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ