|
การประยุกต์ใช้วิธี TOPSIS สำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดที่มีผลตอบสนองหลายค่า |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | วราภรณ์ แก้วศิริ |
| Title | การประยุกต์ใช้วิธี TOPSIS สำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดที่มีผลตอบสนองหลายค่า |
| Contributor | อานุภาพ วงษ์แก้ว, นรงค์ วิชาผา |
| Publisher | Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University |
| Publication Year | 2567 |
| Journal Title | วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ |
| Journal Vol. | 2 |
| Journal No. | 4 |
| Page no. | 12-21 |
| Keyword | TOPSIS, ปัญหาผลตอบสนองหลายค่า, การตัดสินใจแบบหลายคุณสมบัติ, พารามิเตอร์ที่เหมาะสม, การออกแบบการทดลองแบบทากุชิ |
| URL Website | https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JEIT |
| Website title | วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ |
| ISSN | ISSN 2985-0274 (Print),ISSN 2985-0282 (Online) |
| Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้วิธีการ TOPSIS ในการแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดในกรณีที่มีหลายตัวแปรผลตอบสนอง (Multi-Response Optimization, MRO) ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความซับซ้อน เนื่องจากตัวแปรผลตอบสนองแต่ละค่าอาจมีความขัดแย้งกันเอง การวิจัยได้นำวิธีการ TOPSIS มาประยุกต์เพื่อรวมผลตอบสนองหลายค่าให้เป็นผลตอบสนองเดียว จากนั้นนำผลที่ได้ไปกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้โปรแกรม Minitab Version 19 ผลการรวมค่าผลตอบสนองทั้งสองโดยใช้วิธี TOPSIS พบว่าค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิดสัมพัทธ์ (Closeness Coefficient, CC) สูงสุดที่ 0.8007 และค่าต่ำสุดที่ 0.2150 ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพของแต่ละการตั้งค่าพารามิเตอร์ จากนั้นนำค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้มาป้อนข้อมูลลงในโปรแกรม Minitab Version 19 เพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดได้ดังนี้ ความเร็วในการตัด 140 เมตรต่อนาที, อัตราป้อนวัสดุ 0.071 มิลลิเมตรต่อรอบ และความลึกของการตัด 0.6 มิลลิเมตร วิธีการ TOPSIS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหา MRO โดยเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ เช่น MOORA และ WASPAS พบว่าวิธี TOPSIS สามารถกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมได้เช่นเดียวกัน วิธีการ TOPSIS สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจที่มีหลายเกณฑ์ในสาขาต่าง ๆ เช่น การกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในกระบวนการผลิต การออกแบบการทดลอง หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรผลตอบสนองหลายค่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การประยุกต์ใช้วิธีการนี้ ยังสามารถช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการค้นหาค่าที่เหมาะสมในกระบวนการต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
