การทำนายความหวานผลเมล่อนแบบรวดเร็วโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพร่วมกับแบบจำลองอัลกอริทึม
รหัสดีโอไอ
Creator นพพร รัตนช่วง
Title การทำนายความหวานผลเมล่อนแบบรวดเร็วโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพร่วมกับแบบจำลองอัลกอริทึม
Publisher สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี
Publication Year 2566
Journal Title Journal of Applied Research on Science and Technology (JARST)
Journal Vol. 22
Journal No. 1
Page no. 117-127
Keyword Image processing, melon fruit, Python language, Random Forest (RF), eXtreme Gradient Boosting (XGB)
URL Website https://www.tci-thaijo.org/
Website title https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/rmutt-journal/index
ISSN 2773-9473
Abstract การทำนายความหวานผลเมล่อนแบบรวดเร็วโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพร่วมกับแบบจำลองอัลกอริทึม ค่าความหวานของเมล่อนปกติจะมากกว่า 12.5 Brix สามารถตรวจ วัดได้จากเครื่องวัดความหวานแบบดิจิตอล ซึ่งผู้บริโภคส่วนใหญ่ไม่ทราบ ปัญหาดังกล่าวผู้วิจัยได้เสนอเทคนิคการประมวลผลภาพร่วมกับแบบจำลองอัลกอริทึมเพื่อหาค่าความหวานของเมล่อน วิธีการตรวจวัดความหวานของเมล่อนจะดำเนินการเก็บข้อมูลภาพถ่ายผลเมล่อนเต็มใบ 4 ด้าน คือ ด้านบน ด้านล่าง ด้านซ้ายและด้านขวา ทั้งหมด 100 ตัวอย่าง ประกอบด้วย ค่าน้ำหนัก เส้นรอบวง ขนาดก้าน ขนาดแกนกลางวงกลมเล็ก ขนาดแกนกลางถึงขอบตาข่ายวงกลมใหญ่ ความสูง ความเข้มแสง ความชื้นสัมพัทธ์ อุณหภูมิและความเข้มสี โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ ข้อมูลทั้งหมดนี้จะถูกนำมาเรียนรู้ด้วยเทคนิค Random Forest (RF) และ eXtreme Gradient Boosting (XGB) เป็นอัลกอริทึมอันหนึ่งในกระบวนการเรียนรู้เครื่องจักรที่ถูกเลือกใช้ในการทำนายค่าความหวานของเมล่อน ผลการทดสอบพบว่าค่า R-squared ของการเรียนรู้โมเดลในอัลกอริทึม XGB คือ 99% ในขณะที่อัลกอริทึม RF คือ 95% จึงสรุปได้ว่าอัลกอริทึม XGB มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้โมเดลได้ดีกว่าอัลกอริทึม RF โดยค่าน้ำหนักของเมล่อนมีข้อเด่นชัดสำคัญที่สุด และค่าสีของเมล่อนมีข้อเด่นชัดสำคัญน้อยที่สุดในการแปลผลกับค่าความหวานของเมล่อน สำหรับการทดสอบจริงได้นำแบบ จำลองของอัลกอริทึม XGB มาทำนายค่าความหวานของเมล่อนจำนวน 50 ตัวอย่าง พบว่ามีค่าความแม่นยำในการทำนายมากถึง 95% สามารถนำ ไปใช้ประโยชน์ในการตรวจสอบผลเมล่อน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ