|
การตรวจสอบความผิดปกติของเนื้อมะม่วงด้วยสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | พิมพ์ใจ สีหะนาม |
| Title | การตรวจสอบความผิดปกติของเนื้อมะม่วงด้วยสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ |
| Contributor | ปฐมพร ไชยะ, แคทรียา สนธิยา, จุฑามาส สงวนทรัพย์, ฉันทลักษณ์ ติยายน, พลกฤษณ์ มณีวระ |
| Publisher | สำนักวิจัยและส่งเสริมวิชาการการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
| Publication Year | 2568 |
| Journal Title | Journal Of Agricultural Research And Extension |
| Journal Vol. | 42 |
| Journal No. | 3 |
| Page no. | 141-150 |
| Keyword | การประเมินแบบไม่ทำลาย, เคโมเมทริกซ์, เนื้อเน่าใน, เนื้อโพรง |
| URL Website | https://li01.tci-thaijo.org/index.php/MJUJN |
| Website title | website Journal Of Agricultural Research And Extension |
| ISSN | 2985-0118 (Online) |
| Abstract | มะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทองคุณภาพชั้นส่งออก พบปัญหาเนื้อผิดปกติที่ไม่สามารถตรวจสอบได้จากลักษณะปรากฏภายนอก ความเสียหายนี้ส่งผลต่อมูลค่าและความเชื่อมั่นของผู้นำเข้า ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความเป็นไปได้ในการใช้ NIRS ร่วมกับวิธีเคโมเมทริกซ์ในการตรวจสอบความผิดปกติของเนื้อมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทอง โดยเก็บเกี่ยวผลมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทองที่มีอายุ 115–120 วันหลังดอกบาน จำนวน 38 ผล นำมาแบ่งพื้นที่บนผิวผลสำหรับการบันทึกข้อมูลสเปกตรัม (เนื้อปกติ 100 ตำแหน่ง เนื้อเน่าใน 100 ตำแหน่ง และเนื้อโพรง 97 ตำแหน่ง) ด้วยระบบการวัดแบบสะท้อนกลับในช่วงเลขคลื่น 4,000–12,500 เซนติเมตร-1 (cm-1) สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์จำแนกด้วยวิธี Self-Organizing Map (SOM) แล้วประเมินประสิทธิภาพโดยพิจารณาความแม่นยำการจำแนก ทั้งนี้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของข้อมูล (Principal Component Analysis: PCA) ไม่สามารถแสดงความแตกต่างของข้อมูลสเปกตรัมที่ได้จากเนื้อมะม่วงทั้ง 3 ลักษณะ อย่างไรก็ตามการพัฒนาแบบจำลองการวิเคราะห์จำแนกด้วย SOM ที่อาศัยการเรียนรู้ 25,000 ครั้ง สามารถจำแนกเนื้อมะม่วงทั้ง 2 ลักษณะ (เนื้อปกติ และเนื้อผิดปกติ) และ 3 ลักษณะ (เนื้อปกติ เนื้อเน่าใน และเนื้อโพรง) ได้ โดยมีค่าความแม่นยำในการวิเคราะห์จำแนก (Correctly Classified rate: %CC) เท่ากับ 83.1 และ 82.4 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ ดังนั้นการใช้สเปกโทร สโกปีอินฟราเรดย่านใกล้โดยใช้แบบจำลองจำแนกวิธี SOM มีความแม่นยำในการจำแนกเนื้อมะม่วงลักษณะปกติ เนื้อเน่าใน และเนื้อโพรงได้มากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ |
