|
สถาปัตยกรรมแบบผสมสำหรับการประมวลผลบันทึกของระบบงานขนาดใหญ่ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | สถาปัตยกรรมแบบผสมสำหรับการประมวลผลบันทึกของระบบงานขนาดใหญ่ |
| Creator | พิทยุตม์ ตั้งสัจจะธรรม |
| Contributor | ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์, เกริก ภิรมย์โสภา |
| Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2558 |
| Keyword | การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์, การจัดการฐานข้อมูล, สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์, Electronic data processing, Database management, Software architecture |
| Abstract | การประมวลผลบันทึกของระบบงานขนาดใหญ่ที่มาจากหลายๆ เครื่องแม่ข่ายจะพบว่า บันทึกของระบบงานของแต่ละเครื่องแม่ข่ายนั้นมีขนาดใหญ่ ถูกส่งมาตลอดเวลา และมีรูปแบบที่แตกต่างกัน ซึ่งทำให้การประมวลผลข้อมูลของบันทึกของระบบงานเหล่านี้ทำได้ยากยิ่ง ตัวอย่างเช่น การตรวจจับความผิดปรกติของระบบเป็นระบบที่จะต้องวิเคราะห์ข้อมูลล่าสุดร่วมกับข้อมูลในอดีต ถ้าหากเราต้องการความแม่นยำในการตรวจจับความผิดปรกติอย่างทันท่วงที เราจะต้องประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ให้ได้ภายในระยะเวลาที่จำกัด เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ งานวิจัยนี้นำเสนอ สถาปัตยกรรมแบบผสมสาหรับการประมวลผลบันทึกของระบบงานขนาดใหญ่โดยใช้ Apache Spark สำหรับทำการประมวลผลข้อมูล และ Apache Flume สำหรับการจัดการกับข้อมูล โดยใช้การตรวจจับความผิดปรกติโดยใช้แบบจำลองเวลาซาริมา มาทดสอบและประเมินระบบ ซึ่งสถาปัตยกรรมที่นำเสนอจะประมวลผลทั้งในรูปแบบ Batch และ Real-Time จากผลการทดสอบพบว่า การใช้สถาปัตยกรรมแบบผสมสำหรับการประมวลผลบันทึกของระบบงานขนาดใหญ่นั้น สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานกับบันทึกของระบบงานขนาดใหญ่ได้ดียิ่งขึ้น โดยสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่แล้วนำมาสร้างแบบจำลองที่มีความซับซ้อน เพื่อใช้ทำการตรวจจับความผิดปรกติอย่างมีประสิทธิภาพ ภายในระยะเวลาที่จำกัด |
| URL Website | cuir.car.chula.ac.th |
