|
การพัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจจับ PVCs แบบเวลาจริง |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การพัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจจับ PVCs แบบเวลาจริง |
| Creator | สุพัฒน์ อิทธาถิรุธ |
| Contributor | อภิวัฒน์ เล็กอุทัย |
| Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2556 |
| Keyword | อัตราการเต้นของหัวใจ -- การวัด, หัวใจ -- โรค, Heart beat -- Measurement, Heart -- Diseases |
| Abstract | โรคหัวใจเป็นโรคเรื้อรังที่พบได้บ่อยในผู้สูงวัย ผู้ป่วยโรคหัวใจจำเป็นต้องได้รับการรักษาและตรวจวัดข้อมูลสุขภาพเป็นประจำ ข้อมูลมาตรฐานชนิดหนึ่งที่สามารถบ่งบอกถึงความผิดปกติของผู้ป่วยโรคหัวใจได้ คือ คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) โดยสามารถวิเคราะห์ได้จากรูปร่างและอัตราการเต้นของหัวใจ Premature Ventricular Contraction (PVC) เป็นภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะชนิดหนึ่งที่เกิดขึ้นบริเวณหัวใจห้องล่าง PVC สามารถเกิดขึ้นได้กับคนปกติทุกวัย โดยส่วนมากผู้ป่วยจะไม่รู้สึกอาการ หากผู้ป่วยมีความถี่ในการเกิด PVC บ่อยครั้ง จะส่งผลกระทบต่อการสูบฉีดเลือดของหัวใจและอาจมีอาการร่วมด้วย เช่น ใจสั่นหรือเวียนศีรษะ และสามารถเชื่อมโยงถึงความผิดปกติทาง พยาธิวิทยาของหัวใจบางอย่างได้ การตรวจจับ PVC สามารถช่วยให้แพทย์วิเคราะห์อาการของโรคหัวใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้นและยังเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้ป่วยในเชิงป้องกันอีกด้วย สำหรับการตรวจจับคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่ผิดปกติซึ่งเกิดขึ้นเป็นครั้งคราว นิยมใช้ Event recorder ซึ่งเป็นอุปกรณ์สำหรับตรวจวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบพกพาในระยะยาวที่สามารถวิเคราะห์สัญญาณและควบคุมการบันทึกคลื่นโดยอัตโนมัติ ผู้วิจัยได้พัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจจับคลื่น PVC เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับ Event recorder วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการพัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจจับ PVC แบบเวลาจริงจากคลื่นไฟฟ้าหัวใจ Lead II ผู้วิจัยได้เลือกวิธีที่มีความซับซ้อนต่ำและเหมาะแก่การนำไปประยุกต์ใช้กับอุปกรณ์สมองกลฝังตัว ขั้นตอนวิธีที่พัฒนาขึ้นจะพิจารณาลักษณะเด่นทั้งหมด 4 อย่าง ได้แก่ ช่วง RR, ความกว้าง QRS complex, รูปแบบ QRS complex และระดับ ST กฎการตัดสินอย่างง่ายที่มีพื้นฐานอยู่บนหลักการทางสรีรวิทยาถูกนำมาใช้ในกระบวนการแยกประเภทคลื่น ได้แก่ ช่วง RR ที่สั้นกว่าคลื่นปกติ, QRS complex ที่กว้างกว่าคลื่นปกติ, การเปลี่ยนรูปแบบของ QRS complex และ ระดับของช่วง ST ที่เปลี่ยนแปลงไป ขั้นตอนวิธีนี้ถูกปรับปรุงตัวแปรให้มีประสิทธิภาพสูงสุดแล้วนำไปทดสอบประสิทธิภาพของการตรวจจับ PVC โดยใช้ฐานข้อมูลมาตรฐาน MIT-BIH Arrhythmia จำนวน 26 ชุด ผลการทดสอบมีความไวเท่ากับ 97.75% และความจำเพาะเท่ากับ 98.80% นอกจากนี้ ยังได้ทดสอบประสิทธิภาพเพิ่มเติมด้วยฐานข้อมูล Long-Term ST จำนวน 16 ชุด ผลการทดสอบมีความไวเท่ากับ 99.47% และความจำเพาะเท่ากับ 99.24% ขั้นตอนวิธีที่พัฒนาขึ้นมีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือสูง ซึ่งสามารถนำไปใช้ตรวจจับ PVC แบบเวลาจริงได้ |
| URL Website | cuir.car.chula.ac.th |