|
การตามรอยสินทรัพย์แบบจำลองความต้องการและการวิเคราะห์ของสายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ โดยใช้เทคนิคการจัดเก็บและการค้นคืนสารสนเทศ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การตามรอยสินทรัพย์แบบจำลองความต้องการและการวิเคราะห์ของสายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ โดยใช้เทคนิคการจัดเก็บและการค้นคืนสารสนเทศ |
| Creator | จิรวัฒน์ แสงทอง |
| Contributor | นครทิพย์ พร้อมพูล |
| Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2556 |
| Keyword | ซอฟต์แวร์ -- การพัฒนา, วิศวกรรมสายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์, Computer software -- Development, Software product line engineering |
| Abstract | แบบจำลองความต้องการและการวิเคราะห์ เป็นแบบจำลองที่แสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะ ฟังก์ชัน คลาส ความสัมพันธ์ และลำดับการทำงานของระบบซอฟต์แวร์ การตามรอยส่วนประกอบต่างๆ ดังกล่าวของแบบจำลองทั้งสอง จะช่วยระบุถึงผลกระทบต่อส่วนประกอบอื่นๆ ที่มีผลมาจากการเปลี่ยนแปลงความต้องการ การนำส่วนประกอบดังกล่าวที่มีอยู่กลับมาใช้ซ้ำกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ที่มีคุณลักษณะและการทำงานที่คล้ายกัน จะช่วยลดระยะเวลาการผลิต ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มคุณภาพให้กับการพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ได้เป็นอย่างมาก เทคนิคการตามรอยถือเป็นหนึ่งแนวคิดสำคัญที่สนับสนุนการใช้ซ้ำโดยช่วยระบุความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบต่างของซอฟต์แวร์ วิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอวิธีการตามรอยสินทรัพย์แบบจำลองความต้องการและการวิเคราะห์ของสายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่เป็นการออกแบบด้วยยูเอ็มแอลหรือที่เรียกว่าพลัส โดยวิธีการพัฒนาแบบพลัสนั้นสามารถช่วยระบุและอธิบายถึงส่วนทั่วไปและส่วนแปรผันของแบบจำลองทั้งสองที่อยู่ในรูปแบบแผนภาพยูสเคส คำอธิบายยูสเคส แผนภาพคลาส ซีอาร์ซีการ์ด และแผนภาพลำดับ พร้อมทั้งได้นำเทคนิคการจัดเก็บและการค้นคืนสารสนเทศมาประยุกต์ใช้ในการจัดเก็บและการค้นคืนสินทรัพย์แบบจำลองทั้งสอง นอกจากนี้จะใช้วิธีการขยายข้อคำถามเพื่อช่วยให้ผลลัพธ์ดียิ่งขึ้น ขั้นตอนการวิจัยประกอบด้วย 3 ส่วนคือ ส่วนการจัดเก็บสินทรัพย์ ส่วนการค้นคืนและตามรอยสินทรัพย์ และส่วนการประเมินประสิทธิผลการค้นคืนและการตามรอยสินทรัพย์ ผลลัพธ์ของการค้นคืนที่เกี่ยวเนื่องกับข้อคำถามของผู้ใช้นั้นใช้ในการตามรอยสินทรัพย์อื่นๆ ที่มีความสัมพันธ์กัน จากผลการทดลองที่ได้ของวิทยานิพนธ์นี้พบว่า การค้นคืนด้วยชื่อและคำอธิบายสินทรัพย์จะให้ผลที่ดีกว่าการค้นคืนด้วยชื่อสินทรัพย์เพียงอย่างเดียว กล่าวคือ ได้ค่าระลึกกับค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกที่เพิ่มขึ้นและยังคงรักษาค่าความแม่นยำไว้ได้ และเมื่อใช้วิธีการขยายข้อคำถามกับทั้งสองวิธีจะทำให้ค่าระลึกมีค่าเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ผลการตามรอยด้วยวิธีการที่นำเสนอนี้ให้ผลที่ถูกต้องเป็นไปตามเซตคำตอบของผู้เชี่ยวชาญ |
| URL Website | cuir.car.chula.ac.th |
