ตัวแบบพยากรณ์ ปริมาณการส่งออกแป้งมันสําปะหลัง
รหัสดีโอไอ
Creator วรางคณา กีรติวิบูลย์
Title ตัวแบบพยากรณ์ ปริมาณการส่งออกแป้งมันสําปะหลัง
Publisher มหาวิทยาลัยทักษิณ
Publication Year 2559
Journal Title วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ
Journal Vol. 19
Journal No. 1
Page no. 31
Keyword Cassava,Box-Jenkins Method,Exponential Smoothing Method,Decomposition Method,Mean Absolute Percentage Error (MAPE),Root Mean Squared Error (RMSE)
ISSN 8599807
Abstract The objective of this study was to construct the appropriate forecasting model for the export volumes of cassava. The data gathered from the website of the Office of Industrial Economicsduring January, 2004 to January, 2015 of 133 values were used and divided into 2 sets. The first set had 126 values from January, 2004 to June, 2014 for constructing the forecasting models by Box-Jenkins method, Winters' multiplicative exponential smoothing method, and decomposition method. The second set had 7 values from July, 2014 to January, 2015 for comparing accuracy of the forecasts via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. Research findings indicated that for all forecasting methods that had been studied, the most accurate method was Winters' multiplicative exponential smoothing method.
วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ