|
แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | นิเวศ จิระวิชิตชัย |
| Title | แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง |
| Publisher | คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี |
| Publication Year | 2563 |
| Journal Title | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.ธัญบุรี |
| Journal Vol. | 10 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 215-225 |
| Keyword | การตรวจสอบการทุจริต, เอ็กซ์ทรีมกาเดียนบูทติ้ง, การเรียนรู้ของเครื่อง |
| URL Website | http://www.sci.rmutt.ac.th/stj |
| Website title | Science and Technology RMUTT Journal |
| ISSN | 2229-1547 |
| Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อการจำแนกธุรกรรมที่มีความผิดปกติ (Fraud Detection) และหาความสัมพันธ์ของกลุ่มธุรกรรมผิดปกติ เพื่อป้องกันความเสียหายที่จะเกิดขึ้นจากธุรกรรมที่ทุจริตในระบบพาณิชย์อีเล็กทรอนิกส์ ผลการทดลองเมื่อวัดประสิทธิภาพแบบจำลองด้วยค่าความถูกต้อง (Accuracy) สรุปได้ว่าแบบจำลองที่ใช้อัลกอริทึม เอ็กซ์ทรีมกาเดียนบูทติ้ง (Extreme Gradient Boosting) ให้ค่าความถูกต้องสูงที่สุดคือ 98.15 % ในขณะที่ใช้เวลาในการประมวลน้อยที่สุด จากการทดลองพบว่า แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นนั้น ส่งผลให้อัลกอริทึมมีขีดความสามารถจำแนกธุรกรรมที่มีความผิดปกติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างชัดเจน |
