|
การวิเคราะห์จำแนกปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการเรียนสูงและต่ำ ของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | อนุวัติ คูณแก้ว |
| Title | การวิเคราะห์จำแนกปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการเรียนสูงและต่ำ ของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ |
| Publisher | สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ |
| Publication Year | 2558 |
| Journal Title | PHETCHABUN RAJABHAT JOURNAL |
| Journal Vol. | 17 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 75-82 |
| Keyword | การวิเคราะห์จำแนกประเภท, อิทธิผลต่อผลการเรียน, Discriminant Analysis, Influencing Grade Point Average |
| URL Website | http://research.pcru.ac.th/journal_pcru |
| Website title | เว็บไซต์ราชภัฏเพชรบูรณ์สาร |
| ISSN | 0859-8185 |
| Abstract | บทคัดย่อ การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์จำแนกประเภทปัจจัย ที่มีอิทธิพลต่อผลการเรียนของนักศึกษา และสร้างสมการจำแนกประเภทในการคาดคะเน ความเป็นสมาชิกของกลุ่มที่มีผลการเรียนสูงหรือ กลุ่มที่มีผลการเรียนต่ำ ของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ กลุ่มตัวอย่าง เป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรี (หลักสูตร 4 ปี) ภาคปกติ มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ ที่กำลังเรียนภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2555 ชั้นปีที่ 2 4 จำนวน 236 คน ประกอบด้วย นักศึกษาที่มีผลการเรียนเฉลี่ยสะสมตั้งแต่ 3.40 4.00 จำนวน 119 คน และ มีผลการเรียนเฉลี่ยสะสมตั้งแต่ 1.60 2.00 จำนวน 117 คน โดยการสุ่มแบบแบ่งชั้น (Stratified Random Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม จำนวน 8 ฉบับ ประกอบด้วย แบบสอบถามเกี่ยวกับเวลาที่ใช้ในการศึกษา นิสัยในการเรียน เจตคติต่อการเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ คุณภาพการสอนของอาจารย์ การสนับสนุนของมหาวิทยาลัย การสนับสนุนของครอบครัว และความสัมพันธ์กับเพื่อน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Discriminant Analysis) แบบขั้นตอน (Stepwise Method) ผลการวิจัย พบว่า 1. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการเรียนของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ ที่มีผลการเรียนสูง และต่ำ คือ นิสัยในการเรียน และ เวลาที่ใช้ในการศึกษา 2. ปัจจัยที่สามารถจำแนกประเภทนักศึกษาที่มีผลการเรียนสูงและต่ำ มี 2 ตัวแปร ได้แก่ นิสัยการเรียน และ เวลาที่ใช้ในการศึกษา โดยตัวแปรทั้งสองตัวแปร สามารถพยากรณ์การเป็นสมาชิกของกลุ่มนักศึกษา ที่มีผลการเรียนสูงได้ถูกต้อง ร้อยละ 85.70 กลุ่มนักศึกษาที่มีผลการเรียนต่ำ ได้ถูกต้องร้อยละ 88.90 และสามารถพยากรณ์ทั้งสองกลุ่มได้ถูกต้องร้อยละ 87.30 3. สมการจำแนกประเภท ในรูปคะแนนดิบและคะแนนมาตรฐาน สามารถแสดงได้ดังนี้ สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนดิบ : Y = -5.862 + 1.415 (นิสัยในการเรียน) + 0.020 (เวลาที่ใช้ในการศึกษา) สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน : Z = 0.752 (นิสัยในการเรียน) + 0.569 (เวลาที่ใช้ในการศึกษา) คำสำคัญ : การวิเคราะห์จำแนกประเภท อิทธิผลต่อผลการเรียน
Abstract The purposes of this research were to conduct a discriminant analysis of factors influencing student's grade and to construct a discriminant equation of reckoning membership of a group with high grades or a group with low grades. The sample consisted of 236 second-year third-year and fourth year students who were enrolled in the regular four-year undergraduate degree program at Phetchabun Rajabhat University in the first semester of academic year 2012, obtained using stratified random sampling technique. Only the students with accumulative grade point averages of 3.40 4.00 and 1.60 - 2.00 in the second semester of the academic year 2012 were screened for this study. The research instrument were 8 questionnaires : time for independent study, study habits, attitude toward learning, achievement motivation, quality teaching of teacher, the support of the university towards learning, support of parents and relationships in a group of friends. Data analysis was performed using stepwise discriminant analysis. The results of the research were as follows : 1. The factors influencing the students high grades and low grades were study habits and time for independent study. 2. The factors which could discriminate the students with high grades and low grades comprised these 2 variables : study habits (X2) and time for independent study (X1). The variable was able to predict correctly 85.70 % of students with high grades, 88.90 % of students with low grades and 87.30 % of both groups. 3. The discriminated equations in raw-score and standard-score forms could be showed as follows : Predictive equation in the raw-score form : Y = -5.862 + 1.415(X2) + 0.020(X1) Predictive equation in the standard-score form : Z = 0.752(X2) + 0.569(X1) Keywords : Discriminant Analysis, Influencing Grade Point Average |