บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์และประเมินผลรูปแบบการเรียนวิชาการโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์ เชิงพหุปัญญา บนพื้นฐานการเรียนรู้โดยใช้ปัญหาเป็นหลัก วิธีการดำเนินการวิจัยแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอนคือ 1) การวิเคราะห์องค์ประกอบพหุปัญญาของนักศึกษาสาขาวิชาระบบสารสนเทศ และ 2) การสังเคราะห์และประเมินผลรูปแบบที่สังเคราะห์ขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง เครื่องมือในการวิจัยคือ แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญแบบมีโครงสร้าง การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งออกเป็นการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง ค่าดัชนีความสอดคล้อง (Index Of Consistency) และค่าเฉลี่ย

ผลการวิจัย พบว่าองค์ประกอบพหุปัญญาของนักศึกษาสาขาวิชาสารสนเทศที่มีความสามารถในการเขียนโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์ มีน้ำหนักองค์ประกอบพหุปัญญาทางด้านตรรกะและคณิตศาสตร์มากที่สุด ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง พบว่าโมเดลองค์ประกอบพหุปัญญาสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์อย่างสมบูรณ์ ผลการสังเคราะห์รูปแบบ พบว่ามีองค์ประกอบสำคัญ ประกอบด้วย 5 โมดูลหลักคือ Opened Module, Studied Module, Scaffold Module, Evaluated Module และ Closed Module และผลการประเมินรูปแบบที่สังเคราะห์ขึ้น พบว่ารูปแบบที่สังเคราะห์มีความสอดคล้องเหมาะที่จะนำไปใช้งาน

คำสำคัญ ; การสังเคราะห์รูปแบบการเรียน, วิเคราะห์องค์ประกอบพหุปัญญา

Abstract

The purposes of this research were to synthesize and evaluate a Model Learning about Programming Language by Multiple Intelligence Base on Problem-Based Learning (MIPBL). There are two steps in the research. 1) To analyze Multiple Intelligences factors of undergraduate students from Department of Information System. 2) To synthesize a model of academic learning computer programming language by Multiple Intelligence base on Problem-Based Learning and evaluate the model. The tools uses consisted of questionnaire and structured interview. Data were analyzed through exploratory factor analysis , second order confirmatory factor analysis, Index of Concordance and Mean.

Results indicated that the most important Multiple Intelligence factor loading of Information system students in Programming language was Logical and mathematical. The results from Second Order Confirmatory Factor Analysis were found that the model was fit with empirical data. The data synthesis of the MIPBL learning model for programming language resulted in 5 modules: Opened module, studied module, scaffold module, evaluated module and closed module. The result of the synthetic model conformed for use.

Keywords : Synthesis of a Model Learning, Factor Analysis of Multiple Intelligence