การรู้จำท่ารำวงมาตรฐานโดยการวิเคราะห์ข้อมูล 3 มิติ
รหัสดีโอไอ
Creator 1. วิศรุต ขวัญคุ้ม
2. ไพศาล มุณีสว่าง
Title การรู้จำท่ารำวงมาตรฐานโดยการวิเคราะห์ข้อมูล 3 มิติ
Publisher คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
Publication Year 2559
Journal Title วิศวกรรมสาร มหาวิทยาลัยนเรศวร
Journal Vol. 11
Journal No. 2
Page no. 75-84
Keyword การรู้จำท่าทาง,รำวงมาตรฐาน,กล้องไคเนค, คอมพิวเตอร์วิทัศน์
ISSN 1905-615x
Abstract เทคนิคทางด้านการรู้จำและการแปลความหมายท่าทางการเคลื่อนไหวของมนุษย์ เป็นที่นิยมอย่างกว้างขวางในปัจจุบันและได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในงานด้านการเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ งานวิจัยเสนอเทคนิคการรู้จำท่ารำวงมาตรฐานโดยการวิเคราะห์ข้อมูล 3 มิติ จำแนกท่ารำที่ใช้ในการรำวงมาตรฐานจำนวน 10 เพลง โดยใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์ตรวจจับการเคลื่อนไหวที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยบริษัท Microsoft ชื่อว่า Kinect sensor มาวิเคราะห์ร่วมกับเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมชนิดจัดกลุ่มเอง Self-Organizing Mapping (SOM) และสร้างรูปแบบของท่าทาง (Gesture Templates) ที่ได้จากโมเดล SOM โดยใช้เทคนิค Posture Transition Sparse Code (PTSC) พิจารณาความถี่ของการเกิดรูปแบบที่ได้จากโมเดล ผลการทดลองสรุปได้ว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถรู้จำท่ารำวงมาตรฐานและแปลความหมายของท่ารำประกอบเพลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยผลการรู้จำท่ารำวงมาตรฐานให้ความถูกต้องโดยเฉลี่ยเท่ากับร้อยละ 82 และสามารถให้ผลการรู้จำท่ารำแบบ Real-time
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ