|
การพัฒนาระบบเพื่อการจัดการและสังเคราะห์สื่อวิดีโออัตโนมัติจากเนื้อหาดิจิทัลโดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ภานุวัฒน์ เมฆะ |
| Title | การพัฒนาระบบเพื่อการจัดการและสังเคราะห์สื่อวิดีโออัตโนมัติจากเนื้อหาดิจิทัลโดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์ |
| Contributor | ธัญญลักษ์ สุขเกษม, รุ่งฤทธิ์ อนุตรวิรามกุล, สมนึก สินธุปวน, กิตติกร หาญตระกูล |
| Publisher | มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| Journal Vol. | 12 |
| Journal No. | 3 |
| Page no. | 33-48 |
| Keyword | เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ, เอ็นเอทเอ็น, ปัญญาประดิษฐ์, ดาราศาสตร์, ผลิตสื่อวิดีโอ |
| URL Website | https://mitij.mju.ac.th/ |
| Website title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| ISSN | ISSN 3027-7280 (Online) |
| Abstract | ปัจจุบันการสื่อสารข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะดาราศาสตร์ในรูปแบบที่เข้าถึงง่ายและน่าสนใจ ยังคงเป็นความท้าทายสำคัญของหน่วยงานด้านการวิจัยดาราศาสตร์ เนื่องจากการผลิตสื่อวิดีโอจำเป็นต้องใช้เวลาและทรัพยากรบุคลากรจำนวนมากในแต่ละรอบการเผยแพร่ข้อมูล ซึ่งระบบที่พัฒนาขึ้นเป็นระบบสร้างและจัดการสื่อวิดีโออัตโนมัติจากเนื้อหาดิจิทัล โดยผู้ใช้สามารถกำหนดคำอธิบายเนื้อหาและจัดเตรียมภาพประกอบ เพื่อให้ระบบสร้างวิดีโอสรุปข้อมูลรายเดือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางดาราศาสตร์ ระบบประกอบด้วยฟังก์ชันสำคัญ เช่น การแปลงข้อความเป็นภาพเคลื่อนไหว การจัดองค์ประกอบภาพ และการจัดการเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติในการเผยแพร่ เทคโนโลยีหลักที่ใช้ ได้แก่ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติผ่านแพลตฟอร์มเอ็นเอทเอ็น การจัดการเนื้อหาผ่านเว็บเซิร์ฟเวอร์ และการประมวลผลภาพด้วยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ดังนั้นผู้วิจัยจึงมีแนวคิดที่จะนำเทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติมาช่วยลดขั้นตอนการทำงานซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตสื่อวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ทางดาราศาสตร์ โดยผลการทดสอบเปรียบเทียบสมรรถนะของโมเดลปัญญาประดิษฐ์พบว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์ร่วมกับโมเดลแต่ละประเภทมีข้อเด่นที่ต่างกัน โดยโมเดล Runway (Model A) มีประสิทธิภาพโดดเด่นด้านความเร็วในการประมวลผลเฉลี่ยประมาณ 2 นาที และให้ความละเอียดสูงสุดที่ 1200×780 พิกเซล ในขณะที่ Framepack (Model C) ให้ความละเอียดในระดับปานกลางที่ 770×520 พิกเซล ส่วน F5-TTS-Thai ในด้านการสังเคราะห์เสียง ทั้งสองโมเดลเป็นระบบประมวลผลภายใน (Local-based) และไม่มีค่าบริการจึงใช้ระยะเวลาในการประมวลผล ซึ่งผลการทดลองทั้งหมดนี้ยืนยันว่าการคัดเลือกโมเดลที่เหมาะสมสามารถผลิตสื่อวิดีโอได้ตรงตามความต้องการของผู้วิจัย |
