ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะบริหารธุรกิจและศิลปศาสตร์ โดยใช้เทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
รหัสดีโอไอ
Creator นรินทร์ จิวิตัน
Title ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะบริหารธุรกิจและศิลปศาสตร์ โดยใช้เทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
Contributor วรการ ใจดี
Publisher คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
Publication Year 2566
Journal Title KKU Science Journal
Journal Vol. 51
Journal No. 2
Page no. 155 - 169
Keyword เหมืองข้อมูล, การคัดเลือกคุณลักษณะ, การรับสมัคร, การเข้าศึกษาต่อ
URL Website https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/KKUSciJ/article/view/252868
Website title Thai Journal Online (ThaiJO)
ISSN 2586-9531
Abstract การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะบริหารธุรกิจและศิลปศาสตร์ และเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล จากข้อมูลพื้นฐานการรับสมัครนักศึกษาของงานส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา เชียงใหม่ ในช่วงปีการศึกษา 2563 2565 มีจำนวนข้อมูลผู้สมัครทั้งหมด 2,509 รายการ โดยคณะผู้วิจัยได้นำข้อมูลมาทำการวิเคราะห์ปัจจัยโดยใช้เทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล โดยเทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะที่ใช้ประกอบไปด้วย 3 เทคนิค ได้แก่ 1) เทคนิคการหาค่าสถิติไคสแควร์ 2) เทคนิคการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และ 3) เทคนิคการหาค่าเกนความรู้ และเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ประกอบไปด้วย 6 เทคนิค ได้แก่ 1) เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ 2) เทคนิคป่าสุ่ม 3) เทคนิคเกรเดียนท์บูตทรีส์ 4) เทคนิคนาอีฟเบย์ 5) เทคนิคการถดถอยโลจีสติก และ 6) เทคนิคการโหวต ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรีมากที่สุด 3 อันดับแรกจากทุกเทคนิคของการคัดเลือกคุณลักษณะได้แก่ สาขาวิชาหรือหลักสูตรที่เลือก สายการเรียนเดิม และวุฒิการศึกษาเดิม ส่วนเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่มีค่าความถูกต้องสูงสุดในการพยากรณ์คือเทคนิคการโหวต มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 73.44% โดยมีค่าความถูกต้องสูงกว่าการใช้เทคนิคป่าสุ่ม เทคนิคการถดถอยโลจีสติก เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ เทคนิคนาอีฟเบย์ และเทคนิคเกรเดียนท์บูตทรีส์ ซึ่งมีค่าความถูกต้องเท่ากับ 71.45% 71.05% 68.26% 65.60% 64.81% ตามลำดับ
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ