|
ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้ Generative AI เพื่อการเรียนของนักศึกษา กรณีศึกษาคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | กิตติกาญจน์ เกียรติศิริ |
| Title | ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้ Generative AI เพื่อการเรียนของนักศึกษา กรณีศึกษาคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล |
| Contributor | มานิต สาธิตสมิตพงษ์ |
| Publisher | คณะนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารนวัตกรรมสังคมและเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน |
| Journal Vol. | 9 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 17-31 |
| Keyword | Generative AI, การยอมรับเทคโนโลยี(UTAUT), การตัดสินใจใช้เทคโนโลยี, การศึกษาทางการแพทย์ |
| URL Website | https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JRBGS |
| Website title | https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JRBGS |
| ISSN | 2822-0463 |
| Abstract | บทนำ:การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการเรียนรู้ในวงการศึกษาทางการแพทย์ซึ่งเน้นความแม่นยำและจริยธรรมสูง แม้จะมีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ แต่การประยุกต์ใช้ในการศึกษาแพทย์ยังมีคำถามและข้อกังวลมากมาย วัตถุประสงค์ของการวิจัย: เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้ Generative AI เพื่อการเรียนของนักศึกษาแพทย์ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล โดยประยุกต์ใช้แบบจำลองทฤษฎี UTAUT ร่วมกับแนวคิดเรื่องความไว้วางใจและความกังวล ระเบียบวิธีวิจัย: การวิจัยเชิงปริมาณนี้ใช้วิธีการวิจัยเชิงสำรวจผ่านแบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่างคือนักศึกษาแพทย์ศิริราชที่มีประสบการณ์ใช้ Generative AI จำนวน 412 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการถดถอยเชิงพหุคูณแบบ Stepwise Regression ผลการวิจัย: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้ Generative AI เรียงตามลำดับความสำคัญ ได้แก่ การรับรู้ถึงประโยชน์มีอิทธิพลเชิงบวกมากที่สุด รองลงมาคือความไว้วางใจ เงื่อนไขทางสภาพแวดล้อมมีอิทธิพลเชิงลบ ความคาดหวังในประสิทธิภาพ ความกังวล และอิทธิพลทางสังคมมีอิทธิพลเชิงบวก โดยปัจจัยทั้งหมดอธิบายความแปรปรวนของการตัดสินใจใช้ได้ร้อยละ 65.7 ทั้งนี้เพศชายมีแนวโน้มตัดสินใจใช้มากกว่าเพศหญิงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ขณะที่อายุและชั้นปีไม่มีผลต่อการตัดสินใจ สรุป: นักศึกษาแพทย์ให้ความสำคัญกับประโยชน์และความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีเป็นหลัก สถาบันการศึกษาควรเน้นการสื่อสารประโยชน์ที่ชัดเจน สร้างความไว้วางใจ และพัฒนาระบบสนับสนุนที่เหมาะสม เพื่อให้การนำ AI มาใช้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในการพัฒนาการศึกษาทางการแพทย์ |
