|
หลักการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับโดยใช้ขนาดตัวอย่างและวิธีการประมาณค่าที่เหมาะสม |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ศิริรัตน์ จำแนกสาร |
| Title | หลักการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับโดยใช้ขนาดตัวอย่างและวิธีการประมาณค่าที่เหมาะสม |
| Publisher | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช |
| Publication Year | 2563 |
| Journal Title | วารสารการวัด ประเมินผล สถิติ และการวิจัยทางสังคมศาสตร์ |
| Journal Vol. | 1 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 12-20 |
| Keyword | โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพหุระดับ, ขนาดตัวอย่าง, การประมาณค่า |
| ISSN | 2730-2466 |
| Abstract | การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงที่เกิดจากการบูรณาการแนวคิดการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างกับการวิเคราะห์พหุระดับเพื่อศึกษาอิทธิพลของตัวแปรทํานายหลายระดับที่มีต่อตัวแปรตามและสามารถศึกษาปฏิสัมพันธ์ข้ามระดับได้ทําให้มีความครอบคลุมและลึกซึ้งกว่าสถิติวิเคราะห์แบบประเพณีนิยมและช่วยแก้ไขข้อจํากัดในการวิเคราะห์ของโมเดลสมการโครงสร้างและการวิเคราะห์พหุระดับได้การเลือกใช้สถิติควรคํานึงถึงข้อตกลงเบื้องต้นทางสถิติการกําหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมโดยพิจารณาขนาดตัวอย่างระดับมหภาคหรือระดับกลุ่มเป็นอันดับแรกโดยขนาดตัวอย่างระดับกลุ่มสูงสุดในการวิเคราะห์ควรมีจํานวนมากกว่า 30 กลุ่มขึ้นไปสําหรับขนาดตัวอย่างระดับจุลภาคหรือระดับบุคคลที่เหมาะสมควรมีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 10-20 เท่าของจํานวนพารามิเตอร์สําหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วยวิธีความเป็นไปได้สูงสุด (ML) และวิธีความเป็นไปได้สูงสุดแบบให้สารสนเทศเต็ม (FIML) ใช้ในกรณีที่ขนาดตัวอย่างแต่ละกลุ่มเท่ากันและข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติส่วนการประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วยวิธีกึ่งความเป็นไปได้สูงสุดของ Muthen (MUML) วิธีความเป็นไปได้สูงสุดบางส่วน (PML) และวิธีความเป็นไปได้สูงสุดด้วยค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่แกร่งและไคสแควร์ (MLR) ใช้ในกรณีจํานวนหน่วยตัวอย่างในแต่ละกลุ่มไม่เท่ากันและข้อมูลมีการแจกแจงที่ไม่เป็นโค้งปกติทั้งนี้ถ้ากลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่เพียงพอการประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วยวิธี ML และวิธี MUML จะให้ค่าที่ใกล้เคียงกัน |
