|
Using R for Meta-Analysis in Business Research Context |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | Gamon Savatsomboon |
| Title | Using R for Meta-Analysis in Business Research Context |
| Contributor | Ong-art Chanprasitchai, Anirut Pongklee, Sujin Butdisuwan, Piyapun Santaveesuk, Kanokwan Noppan |
| Publisher | ภาควิชาวิจัยและจิตวิทยาการศึกษา คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2567 |
| Journal Title | วารสารวิธีวิทยาการวิจัย Journal of Research Methodology |
| Journal Vol. | 37 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 67-88 |
| Keyword | Meta-analysis, PICO, PRISMA, R, meta Package, dmetar Package, การวิเคราะห์อภิมาน |
| URL Website | https://so12.tci-thaijo.org/index.php/jrm |
| Website title | วารสารวิธีวิทยาการวิจัย Journal of Research Methodology |
| ISSN | ISSN online 2697-4835 |
| Abstract | R is widely used to perform meta-analysis for international publication. However, R has been rarely used by Thai academics and researchers to conduct meta-analyses for research and publication. This could be viewed as a practice gap. Thus, the goal of this paper is to alleviate this gap by encouraging the Thai academic and research community to use R for meta-analysis in the business research context. This article will demonstrate that R is just as effective as other programs at performing a basic meta-analysis, and beyond. The article is divided broadly into two main parts: systematic review and meta-analysis. The idea of systematic reviews is explained in the first part of the article, which comprises two subsections. The primary goal of Subsection 1 is the application of SRQ (instead of PICO), a framework for precisely articulating the research question that serves as the basis for additional literature inclusion in the meta-analysis at hand. Subsection 2, which defines the criteria for accepting or rejecting studies to be included in a meta-analysis study at hand, deals with the application of PRISMA. The remaining part of the paper focuses on how meta-analysis is carried out in R, as well as related topics, starting with the import of datasets for analysis from an Excel file. Examples of R scripts are provided to conduct meta-analysis using R. Text outputs of all required statistics are generated, for example, pooled effect sizes in the form of common (fixed) and random effects for assessing the heterogeneity of studies included in the meta-analysis at hand. In addition, R can generate both forest and funnel plots. The paper also discusses how to use the funnel plot to determine the publication bias of the study. R is fully capable of doing comprehensive meta-analyses, being on par with or even surpassing other programs in some areas. Thai researchers and academics can utilize R with confidence. Thus, Thai researchers and academics are strongly encouraged to use R for meta-analysis and share their findings, like other international researchers. R ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์อภิมานสำหรับการเผยแพร่ในระดับนานาชาติ อย่างไรก็ตามนักวิชาการและนักวิจัยไทยใช้ R ในการวิเคราะห์อภิมานค่อนข้างน้อย ซึ่งอาจมีช่องว่างในทางปฏิบัติ บทความนี้จึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดช่องว่างนี้โดยการส่งเสริมให้นักวิชาการและนักวิจัยชาวไทยใช้ R สำหรับการวิเคราะห์อภิมานในบริบทของการวิจัยทางธุรกิจ บทความนี้จะสาธิตว่า R สามารถทำการวิเคราะห์อภิมานได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่แพ้โปรแกรมอื่น ๆ บทความแบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก คือ การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน แนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับการทบทวนอย่างเป็นระบบจะนำเสนอในส่วนแรกของบทความ ซึ่งประกอบด้วยส่วนย่อย 2 ส่วน คือการประยุกต์ใช้ SRQ (แทน PICO) เป็นกรอบการอธิบายคำถามวิจัยอย่างชัดเจน ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการรวบรวมวรรณกรรมเพิ่มเติมในการวิเคราะห์อภิมานที่มีอยู่ ส่วนย่อยที่ 2 คือ การกำหนดเกณฑ์การคัดเลือกงานวิจัยที่จะรวมไว้ในการวิเคราะห์อภิมานโดยประยุกต์ใช้ PRISMA ส่วนที่เหลือของบทความเน้นการดำเนินการวิเคราะห์อภิมานใน R รวมถึงหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เริ่มต้นด้วยการนำเข้าชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์จากไฟล์ Excel ตัวอย่างของสคริปต์ R สำหรับการวิเคราะห์อภิมาน ผลการวิเคราะห์ทางสถิติที่จำเป็นทั้งหมด เช่น ขนาดอิทธิพลรวมในรูปแบบของสมมุติฐานทั่วไป (อิทธิพลคงที่) และขนาดอิทธิพลสุ่มสำหรับการประเมินความหลากหลายของงานวิจัยที่นำมาวิเคราะห์อภิมาน นอกจากนี้ R ยังสามารถสร้างแผนภาพป่าและแผนภาพกรวยได้อีกด้วย บทความนี้ยังอภิปรายถึงวิธีการใช้แผนภาพกรวยเพื่อความลำเอียงจากการตีพิมพ์ R สามารถทำการวิเคราะห์อภิมานได้อย่างครอบคลุมสมบูรณ์เทียบเท่าหรืออาจจะมากกว่าโปรแกรมอื่น ๆ ที่มีอยู่ นักวิจัยและนักวิชาการไทยสามารถใช้ R ได้อย่างมั่นใจ และควรใช้ R สำหรับการทำการวิเคราะห์อภิมานและเผยแพร่ตีพิมพ์ผลงานเหมือนนักวิจัยนานาชาติในวารสารที่มีชื่อเสียงต่อไป |
