|
ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมกับความยาวแบบสอบสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของข้อสอบตามทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ปราโมทย์ โสภา |
| Title | ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมกับความยาวแบบสอบสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของข้อสอบตามทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ |
| Contributor | ประกฤติยา ทักษิโณ, ภัทราวดี มากมี |
| Publisher | ภาควิชาวิจัยและจิตวิทยาการศึกษา คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Publication Year | 2566 |
| Journal Title | วารสารวิธีวิทยาการวิจัย Journal of Research Methodology |
| Journal Vol. | 36 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 144-163 |
| Keyword | ขนาดตัวอย่าง, ความยาวแบบสอบ, ค่าพารามิเตอร์ของข้อสอบ, ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ, Sample Size, Test Length, Item Parameters, Item Response Theory |
| URL Website | https://so12.tci-thaijo.org/index.php/jrm/ |
| Website title | วารสารวิธีวิทยาการวิจัย Journal of Research Methodology |
| ISSN | ISSN 0857-2933 ISSN online 2697-4835 |
| Abstract | ปัญหาสำคัญของทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (item response theory: IRT) คือต้องมีขนาดตัวอย่าง ที่ใหญ่เพียงพอจึงจะประมาณค่าพารามิเตอร์ได้อย่างแม่นยำ ด้วยเหตุนี้เพื่อเป็นการประหยัดงบประมาณ เวลา และกำลังคน จึงจำเป็นต้องมีการศึกษาหาขนาดตัวอย่างต่ำสุดที่เหมาะสมกับความยาวแบบสอบขนาดต่าง ๆ ดังนั้นการวิจัยครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบผลของความยาวแบบสอบและขนาดตัวอย่างที่มีต่อการประมาณค่าพารามิเตอร์ของข้อสอบใน IRT ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยเป็นข้อมูลทุติยภูมิจากสถาบันทดสอบทางการศึกษาแห่งชาติ (องค์การมหาชน) ซึ่งเป็นข้อมูลผลการตอบข้อสอบรายข้อจากการทดสอบ O-NET ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 เฉพาะข้อสอบแบบเลือกตอบที่ให้คะแนนแบบ 2 ค่า จำนวน 3 ความยาวแบบสอบ ได้แก่ วิชาคณิตศาสตร์ จำนวน 20 ข้อ วิชาภาษาไทย จำนวน 40 ข้อ และวิชาภาษาอังกฤษ จำนวน 50 ข้อ กำหนดขนาดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนค่าพารามิเตอร์ที่แท้จริง แบบสอบละ 5,000 คน ส่วนขนาดตัวอย่างสำหรับศึกษาตามเงื่อนไข จำนวน 6 ขนาด ได้แก่ 200, 300, 400, 500, 700 และ 1,000 คน โดยใช้แผนการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม R และ SPSS กำหนดเกณฑ์เปรียบเทียบผลการประมาณค่าพารามิเตอร์ของข้อสอบกับค่าพารามิเตอร์ที่แท้จริงด้วยโมเดลแบบ 3 พารามิเตอร์ โดยต้องมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ≥ .70 และค่ารากที่สองของ ความแตกต่างกำลังสองเฉลี่ย (RMSD) ≤ 0.33 ในทุกพารามิเตอร์ (a, b, c) ผลการวิจัย พบว่าแบบสอบ ที่มีความยาว 20 ข้อ ควรใช้ขนาดตัวอย่างมากกว่า 1,000 คน ส่วนแบบสอบที่มีความยาว 40 ข้อ ควรใช้ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำ 700 คน และแบบสอบที่มีความยาว 50 ข้อ ที่มีความแปรปรวนขององค์ประกอบแรกน้อยกว่าร้อยละ 10 ควรใช้ขนาดตัวอย่างมากกว่า 1,000 คนAn important drawback in item response theory (IRT) is that the sample size must be sufficiently large to accurately estimate item parameters. Therefore, to save budget, time, and manpower, it is necessary to determine the minimum sample size suitable for different test lengths. Thus, the purpose of this research was to compare the results of different test lengths and sample sizes on estimating item parameters in IRT. The data used in this study were secondary data from The National Institute of Educational Testing Service (Public Organization). These data consisted of results from individual exams in the O-NET test, grade nine, which included only multiple-choice exams with binary item scores. Three test lengths were considered: Mathematics with 20 items, Thai language with 40 items, and English language with 50 items. A sample size of 5,000 students was selected to represent the true item parameter values for each test. Six conditional sample sizes (200, 300, 400, 500, 700, and 1,000 students) were obtained through systematic random sampling. The data were analyzed using R and SPSS programs. To compare the test parameter estimates with the actual parameters, a 3-parameter model was employed, with the criterion that the correlation coefficient (r) should be ≥ .70 and the root mean square difference (RMSD) ≤ 0.33 across all parameters (a, b, c). The results showed that for a 20-item test length, a sample size greater than 1,000 is recommended. A minimum sample size of 700 is appropriate for a 40-item test length, and for a 50-item test length with a first component variance of less than 10%, a sample size greater than 1,000 is recommended. |
