การวิเคราะห์แนวโน้มปริมาณการเกิดขยะติดเชื้อในโรงพยาบาลทันตกรรมด้วยเทคโนโลยี Power BI
รหัสดีโอไอ
Creator พรพัฒน์ ธีรโสภณ
Title การวิเคราะห์แนวโน้มปริมาณการเกิดขยะติดเชื้อในโรงพยาบาลทันตกรรมด้วยเทคโนโลยี Power BI
Contributor ปภาอร เขียวสีมา, ดวงใจ ใจกล้า, พรพิมล สิงห์แก้ว, ยุพาภรณ์ โพธิ์นอก
Publisher Mahidol University
Publication Year 2569
Journal Title Mahidol R2R e-Journal
Journal Vol. 13
Journal No. 3
Page no. 73-86
Keyword การพยากรณ์แนวโน้ม, ขยะติดเชื้อ, แดชบอร์ด, โปรแกรม Power BI, โรงพยาบาลทันตกรรม
URL Website https://he01.tci-thaijo.org/index.php/mur2r/
Website title Mahidol R2R e-Journal
ISSN 23925515
Abstract การจัดการขยะติดเชื้อมีความสำคัญที่ต้องบริหารจัดการให้ถูกต้องเพื่อไม่ให้เกิดการแพร่กระจายของเชื้อสู่บุคลากรและสิ่งแวดล้อมได้ การศึกษานี้จึงมีขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ 1) ศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณขยะติดเชื้อในโรงพยาบาลทันตกรรม มหาวิทยาลัยพะเยา 2) เพื่อสร้างแดชบอร์ดแสดงผลปริมาณขยะติดเชื้อ การศึกษานี้เก็บรวบรวมข้อมูลตั้งแต่เดือนกันยายน พ.ศ. 2567 ถึงเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 โดยใช้เครื่องมือหลักคือโปรแกรม Power BI ในการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลปริมาณขยะติดเชื้อถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อระบุแนวโน้มรายเดือนและความแตกต่างของปริมาณขยะระหว่างอาคารและชั้นต่าง ๆ แบบจำลองการพยากรณ์ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำนายปริมาณขยะติดเชื้อรวมทุกอาคารล่วงหน้า 12 เดือน และมีการตรวจสอบคุณภาพของแบบจำลองโดยใช้ค่า MAPE (Mean Absolute Percentage Error) ผลการศึกษาพบว่า ปริมาณขยะติดเชื้อมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่เดือนตุลาคม โดยมีปริมาณสูงสุดในเดือนมกราคม และต่ำสุดในเดือนกันยายน แบบจำลองการพยากรณ์ที่พัฒนาขึ้นมีความแม่นยำสูง แบบจำลองการพยากรณ์การเกิดขยะติดเชื้อพบมีค่า MAPE อยู่ที่ร้อยละ 3.31 ซึ่งมีค่าน้อยกว่าที่กำหนดไว้ที่ร้อยละ 10 แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของแบบจำลองในการนำไปใช้ประโยชน์ด้านการบริหารจัดการขยะติดเชื้อภายในโรงพยาบาล
Mahidol R2R e-Journal

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ