|
การออกแบบการจัดการเรียนรู้เชิงรุกเพื่อพัฒนาการคิดขั้นสูง |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | นิติบดี ศุขเจริญ |
| Title | การออกแบบการจัดการเรียนรู้เชิงรุกเพื่อพัฒนาการคิดขั้นสูง |
| Contributor | มนตรี ธีรธรรมพิพัฒน์, ชุติมา ปัญญาพินิจนุกูร |
| Publisher | Thonburi University |
| Publication Year | 2566 |
| Journal Title | Journal of Humanities and Social Sciences Thonburi University |
| Journal Vol. | 17 |
| Journal No. | 3 |
| Page no. | 86-102 |
| Keyword | การออกแบบ, การจัดการเรียนรู้, เชิงรุก, การคิดขั้นสูง |
| URL Website | https://so03.tci-thaijo.org/index.php/trujournal |
| Website title | Journal of Humanities and Social Sciences Thonburi University |
| ISSN | 2672-9202 |
| Abstract | งานวิจัยนี้ต่อเนื่องจากนิติบดี ศุขเจริญ และเปศล ชอบผล (2564) โดยพัฒนาการออกแบบการจัดการเรียนรู้ จากผลการวิเคราะห์อภิมาน ของการคิดขั้นสูง (การคิดสร้างสรรค์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และการคิดวิเคราะห์) คัดเลือกเฉพาะรูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่มีค่าขนาดอิทธิพลสูงกว่าค่าขนาดอิทธิพลเฉลี่ย แล้วมาสังเคราะห์รูปแบบการจัดการเรียนรรู้เฉพาะแต่ละการคิด โดยรูปแบบการจัดการเรียนรู้เชิงรุก 4P4S เพื่อพัฒนาการคิดขั้นสูง ที่ประกอบไปด้วย 1) ประเด็นปัญหาที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์ ที่สอดคล้องกับเนื้อหาวิชาเชิงเดี่ยวหรือบูรณาการ ซึ่งผู้สอนอาจเป็นผู้กำหนดให้ หรือผู้เรียนเป็นผู้แสวงหาสนใจ 2) กระบวนการที่ผู้เรียน (รายบุคคล หรือกลุ่ม) ต้องระบุประเด็นปัญหาที่ต้องการศึกษา 3) การออกแบบแผนการ กระบวนการ วิธีการ หรือแนวทางในการหาคำตอบ โดยคำนึงถึงทรัพยากร และกำลังความสามารถที่มี เป็นสำคัญ 4) การสำรวจหาข้อมูลตามวิธีการที่กำหนด 5) สังเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้ เพื่อนำไปสู่คำตอบที่บอกถึงสาเหตุของปัญหาได้ 6) การแบ่งปันข้อมูลระหว่างกัน เพื่อแสดงคำตอบที่ค้นหามาได้ มุ่งให้ผู้ที่ได้รับข้อมูลแสดงความคิดเห็น วิพากษ์ หรือเสนอแนะ 7) การสรุปรวบรวมทั้งข้อมูลทั้งหมด แสดงจุดเด่น จุดด้อย 8) การสร้างสรรค์สิ่งใดๆ ในรูปแบบ (รูปธรรม หรือนามธรรม) เพื่อตอบปัญหาที่กำหนดอย่างมีหลักการ เมื่อคำนวณค่าขนาดอิทธิพลด้วยโปรแกรม Meta-Essentials พบว่า ค่าขนาดอิทธิพลเฉลี่ยจากค่าขนาดอิทธิพลจากการศึกษา 23 ค่า มีกลุ่มตัวอย่างรวม 754 ตัวอย่าง มีค่าเท่ากับ 2.75 โดยมีช่วง 95% ความเชื่อมั่น คือ 2.41 ถึง 3.09 และมีช่วงของการทำนาย 95% ของความวิจัยในอนาคต ที่อาจมีค่าอยู่ในช่วง 1.56 ถึง 3.94 ค่า Z-value 16.72 แสดงว่ามีค่าแตกต่างจาก 0 อย่างมีนัยสำคัญ |
