|
การพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพระบบจัดการผลการเรียนอัตโนมัติด้วย Microsoft Excel VBA: กรณีศึกษารายวิชา EN12200 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ธีรยุทธ คุณะโคตร |
| Title | การพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพระบบจัดการผลการเรียนอัตโนมัติด้วย Microsoft Excel VBA: กรณีศึกษารายวิชา EN12200 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ |
| Contributor | กิตติพงษ์ ตั้งใจ, ไพรินทร์ วงค์ศรีเทพ |
| Publisher | Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ |
| Journal Vol. | 4 |
| Journal No. | 5 |
| Page no. | 59-82 |
| Keyword | Microsoft Excel VBA, ระบบจัดการผลการเรียน, ดัชนีระดับการทำงานอัตโนมัติ, ความถูกต้องของข้อมูล, อัตราความผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์, ระบบสารสนเทศทางการศึกษา |
| URL Website | https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JEIT |
| Website title | วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ |
| ISSN | ISSN 2985-0274 (Print),ISSN 2985-0282 (Online) |
| Abstract | การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบจัดการผลการเรียนอัตโนมัติ (Automated Academic Grade Management System: AAGMS) ด้วย Microsoft Excel VBA สำหรับรายวิชา EN12200 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และการประเมินประสิทธิภาพของระบบดำเนินการโดยเปรียบเทียบกับวิธีการใช้ Microsoft Excel แบบดั้งเดิม ภายใต้ขนาดข้อมูล 10, 50, 100 และ 200 คน โดยทำการทดลองซ้ำ 5 ครั้งต่อเงื่อนไข กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยนักศึกษา 100 คน และอาจารย์ผู้สอน 3 คน ใช้รูปแบบการวิจัยเชิงทดลองแบบ Within-Subject Design เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ระบบ AAGMS แบบบันทึกเวลาและความถูกต้อง ชุดข้อมูลคะแนน และแบบสอบถามความพึงพอใจแบบมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ ระบบถูกพัฒนาด้วยเทคนิค Memory-Based Processing, Data Validation, Error Handling, Event-Driven Processing, Excel Macro และ User-Defined Function (UDF) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและลดความผิดพลาดของข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน ได้แก่ Two-way Repeated Measures ANOVA, Accuracy, Human Error Rate และ Automation Index ผลการวิจัยพบว่า ระบบ AAGMS สามารถลดเวลาในการประมวลผลเฉลี่ยร้อยละ 18.06 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) มีค่าความถูกต้องร้อยละ 99.82–99.92 สูงกว่าการใช้ Excel แบบดั้งเดิมที่มีค่าความถูกต้องร้อยละ 95.95–97.40 และมีอัตราความผิดพลาดจากมนุษย์ต่ำกว่าอย่างชัดเจน นอกจากนี้ ระบบยังมีดัชนีระดับการทำงานอัตโนมัติ (Automation Index: AI) เท่ากับ 0.82 ผู้ใช้งานมีความพึงพอใจอยู่ในระดับมากถึงมากที่สุด และผลการใช้งานจริงเป็นระยะเวลา 3 ปี พบว่าค่า GPA จากระบบ มีความสอดคล้องกับระบบการให้เกรดของสถาบันอย่างสมบูรณ์ (Accuracy = 100%) สรุปได้ว่าระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความผิดพลาด และเหมาะสมต่อการนำไปประยุกต์ใช้ในสถาบันการศึกษา |
