การลดคุณลักษณะสำหรับการจำแนกความคิดเห็นบนเครือข่ายสังคมออนไลน์โดยการใช้รูปแบบข้อมูลแนวตั้ง
รหัสดีโอไอ
Creator อัจฉรา ชุมพล
Title การลดคุณลักษณะสำหรับการจำแนกความคิดเห็นบนเครือข่ายสังคมออนไลน์โดยการใช้รูปแบบข้อมูลแนวตั้ง
Contributor มงคล แสนสุข
Publisher Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University
Publication Year 2566
Journal Title วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
Journal Vol. 1
Journal No. 3
Page no. 38-45
Keyword การลดคุณลักษณะ, การจำแนกความคิดเห็น, เครือข่ายสังคมออนไลน์, รูปแบบข้อมูลแนวตั้ง
URL Website https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JEIT
Website title วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์
ISSN ISSN 2985-0274 (Print),ISSN 2985-0282 (Online)
Abstract งานวิจัยนี้ ทำการพัฒนาขั้นตอนวิธีในการลดคุณลักษณะ โดยไม่ก่อให้เกิดการสูญเสียคุณลักษณะที่ส่งผลต่อการจำแนก เพื่อนำไปสู่การลดเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพความถูกต้องการจำแนกความคิดเห็นที่อยู่บนเครือข่ายสังคมออนไลน์ โดยทำการเปรียบเทียบการลดคุณลักษณะโดยการใช้รูปแบบข้อมูลแนวตั้งกับการลดคุณลักษณะด้วยวิธีการไคสแคว์ จำแนกความคิดเห็นด้วยวิธีการนาอีฟเบย์ (Naïve Bayes) ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยรวบรวมจาก Stanford Twitter Sentiment Data ผลการวิจัยพบว่า วิธีการลดคุณลักษณะโดยการใช้รูปแบบข้อมูลแนวตั้งมีประสิทธิภาพดีที่สุด โดยมีค่าความถูกต้องในการจำแนก เท่ากับ 72.64%
คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ