|
การเปรียบเทียบวิธีการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนของปริมาณฝนจากแบบจำลองภูมิอากาศโลกเพื่อประเมินปริมาณฝนภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ CMIP6 |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | รวีพร นฤดีศรีอุทัย |
| Title | การเปรียบเทียบวิธีการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนของปริมาณฝนจากแบบจำลองภูมิอากาศโลกเพื่อประเมินปริมาณฝนภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ CMIP6 |
| Contributor | ชูพันธุ์ ชมภูจันทร์, เกศวรา สิทธิโชค |
| Publisher | คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี |
| Publication Year | 2568 |
| Journal Title | วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม |
| Journal Vol. | 18 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 101-116 |
| Keyword | วิธีปรับแก้ความคลาดเคลื่อน, การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ-CMIP6, แบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก, ภาพฉายปริมาณฝนในอนาคต, ภาคใต้ประเทศไทย |
| URL Website | https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/eng_ubu |
| Website title | เว็บไซต์วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม |
| ISSN | 2774-1281 (Online) |
| Abstract | การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีการปรับแก้ค่าทางสถิติของปริมาณฝนที่ได้จากแบบจำลองภูมิอากาศโลก 11 แบบจำลอง จำนวน 3 วิธี ได้แก่ Linear Scaling (LS), Local Intensity Scaling (LOCI) และ Distribution mapping (DM) โดยการประยุกต์ใช้แบบจำลอง CMhyd และนำผลที่ได้ไปประเมินการเปลี่ยนแปลงของปริมาณฝนภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ CMIP6 (SSP5-8.5) ในพื้นที่ภาคใต้ของประเทศไทย จากสถานีตรวจวัดฝนทั้งสิ้นจำนวน 15 สถานีในช่วงปี ค.ศ. 1980 – 2014 ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเมื่อพิจารณาผลลัพธ์จากทุกแบบจำลองภูมิอากาศโลกร่วมกัน วิธี LS มีค่าสถิติวิเคราะห์ดีที่สุดเหมาะสมในการนำมาคาดการณ์ปริมาณฝนในอนาคต นอกจากนั้นจากการวิเคราะห์แนวโน้มปริมาณฝนภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ด้วยวิธี Mann-Kendall trend test (MK) และ Sen’s slope (SS) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่าพื้นที่ภาคใต้ส่วนใหญ่มีแนวโน้มของปริมาณฝนรายปีเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจำนวน 8 สถานี และปริมาณฝนตามฤดูกาลเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจำนวน 7 สถานี ทั้งในฤดูฝนและฤดูร้อน และเมื่อประเมินปริมาณฝนเฉลี่ยของพื้นที่ภาคใต้ภายใต้สถานการณ์ SSP5-8.5 โดยแบ่งเป็น 3 ช่วงเวลา ได้แก่ ช่วงปี ค.ศ. 2015-2039 (Near-future), 2040-2069 (Mid-future) และ 2070-2100 (Far-future) พบว่าปริมาณฝนทั้ง 3 ช่วงเวลามีแนวโน้มที่เพิ่มสูงขึ้นเท่ากับร้อยละ 0.60, 5.87 และ 8.16 ตามลำดับ |
