|
การพัฒนาเทคนิคค้นหาพื้นที่ใบหน้าและวัตถุบริเวณดวงตาโดยใช้หลักการประมวลผลภาพ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | เอกรัตน์ สุขสุคนธ์ |
| Title | การพัฒนาเทคนิคค้นหาพื้นที่ใบหน้าและวัตถุบริเวณดวงตาโดยใช้หลักการประมวลผลภาพ |
| Contributor | ศุภกิตติ โสภาสพ, จักรี ศรีนนท์ฉัตร |
| Publisher | สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี |
| Publication Year | 2564 |
| Journal Title | Journal of Applied Research on Science and Technology |
| Journal Vol. | 20 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 36-46 |
| Keyword | การประมวลผลสัญญาณภาพ, การค้นหาพื้นที่ใบหน้า, การค้นหาวัตถุ |
| URL Website | https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/rmutt-journal/index |
| Website title | https://www.tci-thaijo.org |
| ISSN | 2773-9376 |
| Abstract | การค้นหาพื้นที่ใบหน้าโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพเป็นขั้นตอนสำคัญในการออกแบบระบบการจดจำใบหน้า แต่การตรวจจับใบหน้ายังเกิดโจทย์สำหรับงานวิจัย เนื่องจากรูปร่างและลักษณะของใบหน้าแต่ละคนนั้นแตกต่างกัน รวมถึงมีสิ่งแปลกปลอมบนใบหน้า ดังนั้นงานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาเทคนิคการค้นหาพื้นที่ใบหน้าและวัตถุบริเวณดวงตา โดยใช้โมเดลสี YCbCr ร่วมกับ HSV ในการทดลองนำภาพ 200 ภาพ แบ่งเป็น 1) ภาพที่พื้นหลังไม่มีลวดลาย 100 ภาพ และ 2) ภาพที่พื้นหลังมีลวดลาย 100 ภาพ ใช้เทคนิคโมเดลสี YCbCr ภาพทั้งหมด เพื่อจำแนกสีผิวออกจากพื้นหลัง ซึ่งวิธี YCbCr และ HSV ค่าข้อมูลของสี Cb, Cr จะมีความคล้ายคลึงกับจุดภาพของสีผิวทุกเชื้อชาติ จากนั้นเทคนิค โซเบลถูกนำมาใช้ในการค้นหาใบหน้า ขั้นต่อมาจะใช้เทคนิคการแบ่งแยกภาพ เพื่อค้นหาพื้นที่บริเวณดวงตาแล้วทำการค้นหาสิ่งบดบังบริเวณดวงตา จากการทดลองพบว่า ภาพพื้นหลังที่ไม่มีลวดลายค้นหาตำแหน่งของใบหน้าได้ 97% และค้นหาวัตถุบริเวณดวงตาได้ 92% ส่วนภาพพื้นหลังที่มีลวดลายค้นหาตำแหน่งของใบหน้าได้ 87% และค้นหาวัตถุบริเวณดวงตาได้ 83% เมื่อเปรียบเทียบกับการค้นหาพื้นที่ใบหน้าด้วยโมเดลสี YCbCr เพียงอย่างเดียววิธีข้างต้นสามารถเพิ่มความถูกต้องได้ 7% และในกรณีภาพที่พื้นหลังมีลวดลายสามารถค้นหาตำแหน่งของใบหน้าด้วยวิธีการข้างต้น สามารถเพิ่มความถูกต้องได้ 9% และยังเพิ่มความถูกต้องในการค้นหาวัตถุบริเวณดวงตาได้ 5% |
