|
Thai Silk Patterns Classification with Deep Neural Networks |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | Nakharin Ingo |
| Title | Thai Silk Patterns Classification with Deep Neural Networks |
| Contributor | Budsarathip Phatichaikiart, Sakpod Tongleamnak, Thanaphon Tangchoopong |
| Publisher | Faculty of Informatics, Mahasarakham University |
| Publication Year | 2566 |
| Journal Title | Journal of Applied Informatics and Technology |
| Journal Vol. | 5 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 116-129 |
| Keyword | Neural network, Deep neural network, Convolutional neural network, Silk pattern, Classification |
| URL Website | https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jait/article/view/251843 |
| Website title | Journal of Applied Informatics and Technology |
| ISSN | 2586-8136 |
| Abstract | Abstract:The art of silk weaving has been transferred through generations as part of folk wisdom. Every locality has its distinct silk pattern design. Expertise and familiarity with silk are necessary for the classification of silk patterns. Therefore, only a few experts can recognize the silk's pattern. This study aims to implement a system for classifying silk patterns using image processing technology to help identify silk patterns from images. This research collected silk pattern data from the Chonnabot district, Khon Kaen Province. We selected 15 silk patterns and collected a total of 2,156 images. We examined two convolutional neural networks (CNNs), which differed in feature extraction and regularization via the dropout technique. The experimental results showed that CNN model 1 achieved an F1-score of 0.62. The CNN model 2, in which feature extraction using the pre-trained model was added to the CNN model 2, achieved an F1-score of 0.92, which can assist in resolving the confusion in silk pattern classification.บทคัดย่อ:การทอผ้าไหมเป็นภูมิปัญญาพื้นบ้านที่ส่งต่อจากรุ่นสู่รุ่น โดยแต่ละชุมชนจะมีการออกแบบลายผ้าไหมที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะพื้นที่ ทั้งนี้การจำแนกลวดลายผ้าไหมนั้นจะต้องใช้ผู้ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญและจะต้องคลุกคลีอยู่กับผ้าไหม จึงทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านผ้าไหมมีจำนวนจำกัด ดังนั้น งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะพัฒนาระบบการจำแนกลายผ้าไหม โดยนำเอาเทคโนโลยีการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์มาเพื่อช่วยในการรู้จำลายผ้าไหมจากภาพถ่าย ในงานวิจัยนี้ได้มุ่งเน้นในการเก็บข้อมูลลายผ้าไหมจากอำเภอชนบท จังหวัดขอนแก่น โดยได้เลือกลายผ้าไหมมาทั้งสิ้น 15 ลาย และเก็บรวบรวมรูปภาพจากการถ่ายรูปภาพลายผ้าไหมจำนวนทั้งสิ้น 2,156 รูปภาพ โดยวิจัยได้นำเสนอโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) จำนวน 2 ตัวแบบ ซึ่งทั้งสองรูปแบบนั้นมีความแตกต่างกันในส่วนของการสกัดคุณลักษณะพิเศษและเรกูไลเซชันด้วยวิธีดรอปเอาท์ จากผลการทดลองพบว่า CNN ตัวแบบที่ 1 ให้ค่า F1-score ที่ 0.62 และ CNN ตัวแบบที่ 2 ซึ่งได้เพิ่มส่วนการสกัดคุณลักษณะพิเศษด้วยการใช้ค่าน้ำหนักของตัวแบบพรีเทรน และการเพิ่มชั้นดรอปเอาท์ ส่งผลให้ค่า F1-score ที่ 0.92 ซึ่งสามารถช่วยแก้ปัญหาความสับสนในการจำแนกลายผ้าไหม |
