|
Measurement of Word Similarity for Diabetes Question Answering System |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | Tanapol Chamnanhan |
| Title | Measurement of Word Similarity for Diabetes Question Answering System |
| Contributor | Ketsara Phetkrachang, Santi Sathiwantana, Pongsagorn Pongsagorn, Chaisit Choosong |
| Publisher | Faculty of Informatics, Mahasarakham University |
| Publication Year | 2566 |
| Journal Title | Journal of Applied Informatics and Technology |
| Journal Vol. | 5 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 86-99 |
| Keyword | Similarity, Diabetes, Question Answering System |
| URL Website | https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jait/article/view/251835 |
| Website title | Journal of Applied Informatics and Technology |
| ISSN | 2586-8136 |
| Abstract | Abstract: Diabetes is a chronic disease that cannot be cured and is a major problem for the public health of Thailand. The Department of Disease Control predicts that by 2025 there will be more than 7.41 million people in Thailand with diabetes. Continuous self-care for people with diabetes is one method that helps to reduce the incidences of complications arising in already compromised body systems affecting the lives of patients. This research, therefore, presents a measure of the similarity of words in Thai question-answering systems for diabetes by using Cosine, Dice and Jaccard methods to compare the effectiveness of finding answers for the benefit of people who want to know about the initial symptoms of diabetes and self-care for people with diabetes. The preliminary results from the study comparing answer finding efficiency using the question-answer similarity measurement methods found that Cosine was the most effective in finding answers with a precision value of 92.50%, followed by Jaccard and Dice which had precision values of 80.28% and 52.50% respectively.บทคัดย่อ:โรคเบาหวานเป็นโรคเรื้อรังที่ไม่สามารถรักษาให้หายขาดได้และเป็นปัญหาสำคัญต่อการสาธารณสุขของประเทศไทยจากปัญหาดังกล่าว กรมควบคุมโรคคาดการณ์ว่าในปี 2568 คนไทยเป็นเบาหวานกว่า 7.41 ล้านคน ดังนั้น ผู้ป่วยโรคเบาหวานจึงต้องดูแลตนเองอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งที่ช่วยลดอุบัติการณ์ของภาวะแทรกซ้อนที่เกิดขึ้นกับระบบต่าง ๆ ของร่างกายซึ่งส่งผลกระทบต่อชีวิตของผู้ป่วยได้ งานวิจัยฉบับนี้จึงนำเสนอการวัดความคล้ายคลึงของคำในระบบถาม-ตอบภาษาไทยสำหรับผู้เป็นโรคเบาหวานด้วยวิธี Cosine, Dice และ Jackcard โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการหาคำตอบเพื่อประโยชน์ของประชาชนที่ต้องการทราบอาการเบื้องต้นของโรคเบาหวานและการดูแลตนเองของผู้ป่วยเบาหวาน ผลการวิจัยเบื้องต้นจากการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการหาคำตอบด้วยวิธีการวัดความคล้ายคลึงของคำถาม-คำตอบ พบว่าวิธี Cosine มีประสิทธิภาพสูงสุดในการหาคำตอบด้วยค่าความแม่นยำ 92.50% รองลงมาคือ วิธี Jaccard และวิธี Dice ซึ่งมีค่าความแม่นยำ 80.28% และ 52.50 % ตามลำดับ |
