|
An Application of R on Analyzing Meta-Analysis for Research: Health Science Context |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | Gamon Savatsomboon |
| Title | An Application of R on Analyzing Meta-Analysis for Research: Health Science Context |
| Contributor | Somsak Aphasitongsakun, Phaitoon Hantrakool, Prasert Ruannakarn, Ong-art Chanprasitchai |
| Publisher | Faculty of Informatics, Mahasarakham University |
| Publication Year | 2566 |
| Journal Title | Journal of Applied Informatics and Technology |
| Journal Vol. | 5 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 195-214 |
| Keyword | Meta analysis, PICO, PRISM, R programming, meta package, dmetar package |
| URL Website | https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jait/article/view/253622 |
| Website title | Journal of Applied Informatics and Technology |
| ISSN | 2586-8136 |
| Abstract | Abstract:There is an ever-increasing number of publications using meta-analyses, but Thai academics and Thai researchers still have very little use of the R program for meta-analysis in the health sciences research context, including teaching the use of R in statistical analysis for research. Therefore, in this research article, the objectives are 1. to synthesize documents for meta-analysis using the basic R program and 2) to suggest guidelines for researchers to conduct additional studies beyond meta-analysis basic.The research results found that. 1. Basic meta-analysis had shown that R could perform basic meta-analysis no worse than any other program. This research article would divide the presentation of basic meta-analysis into 2 Parts. Part 1 introduced the concept of systematic literature review (Systematic Review), which consisted of 2 sub-parts as follows: Sub-part 1) discussed the application of PICO to clearly define research questions as a basis for selection. into the literature for meta-analysis next, and in the second sub-part was the application of PRISMA to explain the inclusion and exclusion of studies that would be used for meta-analysis next in the section Second, a meta-analysis using R program on relevant topics according to international principles was introduced. Starting from importing the dataset for further meta-analysis, the meta-analysis would display the analysis results in the form of text (Text Output), and analysis of various sub-statistics. Important factors required in reporting research results included the pooled effect size in the form of Common (Fixed) effect and Random effect, as well as Test of heterogeneity analysis. There was also a visual analysis of the Forest plot and Funnel plot related to Publication bias analysis.2. The guidelines for researchers to conduct additional studies that were higher than basic meta-analysis was to be able to use the R program to conduct a meta-analysis that was comprehensive had a high standard and had many capabilities that may be higher than the program. For this reason, Thai academics and Thai researchers could use the R program to conduct meta-analyses and publish in world-leading journals, no different from international researchers who had used the R program. It was used in meta-analyses in the context of health sciences and published in world-class journals.บทคัดย่อ:มีการตีพิมพ์โดยใช้การวิเคราะห์อภิมานเป็นส่วนหนึ่งของการตีพิมพ์เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่นักวิชาการไทยและนักวิจัยไทยยังมีการการใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์อภิมานน้อยมากในบริบทการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ รวมถึงการสอนการใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์สถิติเพื่อการวิจัย ดังนั้น บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์คือ 1. เพื่อสังเคราะห์เอกสารสำหรับการวิเคราะห์อภิมานด้วยโปรแกรม R ขั้นพื้นฐาน และ 2) เพื่อเสนอแนะแนวทางให้ผู้วิจัยได้ศึกษาวิธีการวิเคราะห์สถิติเพื่อการวิจัยเพิ่มเติมที่สูงกว่าการวิเคราะห์อภิมานขั้นพื้นฐานผลการวิจัย พบว่า 1. โปรแกรม R สามารถวิเคราะห์อภิมานขั้นพื้นฐานได้ไม่ด้อยไปกว่าโปรแกรมทางสถิติอื่น ๆ ดังนั้น บทความนี้จึงแบ่งการนำเสนอการการวิเคราะห์อภิมานขั้นพื้นฐานเป็น 2 ส่วน ส่วนที่หนึ่งได้มีการแนะนำแนวคิดการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (Systematic Review) ซึ่งประกอบด้วย 2 ส่วนย่อย ส่วนย่อยที่ 1) กล่าวถึงการประยุกต์ใช้ PICO สำหรับกำหนดคำถามการวิจัยให้ชัดเจนเพื่อเป็นฐานในการคัดเข้าวรรณกรรมเพื่อการวิเคราะห์อภิมานต่อไป และส่วนย่อยที่ 2) เป็นการประยุกต์ใช้ PRISMA เพื่ออธิบายการคัดเข้าและคัดออกการศึกษาที่จะนำไปวิเคราะห์อภิมาน ในส่วนที่ย่อยที่สองได้มีการแนะนำการวิเคราะห์อภิมานด้วยโปรแกรม R ในหัวข้อที่เกี่ยวข้องตามหลักสากล เริ่มตั้งแต่การนำเข้าชุดข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์อภิมาน การวิเคราะห์อภิมานจะแสดงผลการวิเคราะห์ในรูปแบบของตัวหนังสือ การวิเคราะห์สถิติย่อยต่าง ๆ ที่สำคัญที่ต้องใช้ในการรายงานผลการวิจัย เช่น ขนาดอิทธิพลรวมในรูปแบบของ Common (Fixed) effect และ Random effect รวมถึงการวิเคราะห์ Test of heterogeneity นอกจากนั้นยังมีการวิเคราะห์ที่เป็นภาพ Forest plot และ Funnel plot ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ Publication bias2. แนวทางให้ผู้วิจัยได้ศึกษาเพิ่มเติมที่สูงกว่าการวิเคราะห์อภิมานขั้นพื้นฐาน คือ สามารถใช้โปรแกรม R เพื่อมุ่งเน้นให้วิเคราะห์อภิมานได้ครบคลุมและมีมาตรฐานสูง ทั้งนี้ โปรแกรม R มีความสามารถหลายประการที่อาจสูงกว่าโปรแกรมทางสถิติอื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ นักวิชาการไทยและนักวิจัยไทยสามารถใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์อภิมาน และสามารถตีพิมพ์ในวารสารระดับชั้นนำของโลกได้ไม่ต่างจากนักวิจัยในระดับนานาชาติที่ได้นำโปรแกรม R มาใช้ในการวิเคราะห์อภิมานในบริบทของวิทยาศาสตร์สุขภาพและตีพิมพ์ในวารสารระดับโลก |
