|
Thai Diagnosis Related Group (TDRG) System: A Comprehensive Analysis of Algorithmic Architecture, Economic Logic, and Comparative Global Contextการวิเคราะห์ภาพรวมของการออกแบบอัลกอริทึมหลักคิดทางเศรษฐศาสตร์และการเปรียบเทียบกับบริบทของต่างประเทศ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | อรทัย เขียวเจริญ |
| Title | Thai Diagnosis Related Group (TDRG) System: A Comprehensive Analysis of Algorithmic Architecture, Economic Logic, and Comparative Global Contextการวิเคราะห์ภาพรวมของการออกแบบอัลกอริทึมหลักคิดทางเศรษฐศาสตร์และการเปรียบเทียบกับบริบทของต่างประเทศ |
| Contributor | ประพัฒน์ สุริยผล, ชัชชน ประเสริฐวรกุล, ธันวา ขัติยศ, นงคราญ ตาต๊ะคำ, อสมา วงษ์ดี, พงษ์ลัดดา หล่ำพู่, ทยาภา ศรีศิริอนันต์, สุภาพร ชูดำ, วายุ เหลือบชม, ชัยโรจน์ ซึงสนธิพร, ศุภสิทธิ์ พรรณารุโณทัย |
| Publisher | สำนักพัฒนากลุ่มโรคร่วมไทย |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | สรรพสาร สมสส. (HISPA Compendium) |
| Journal Vol. | 3 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 1-14 |
| Keyword | กลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม, ประเทศไทย, หลักคิด, ออสเตรเลีย, อัลกอริทึม, Algorithm, Australia, DRG, Logic, Thailand |
| URL Website | https://www.tcmc.or.th/home-tcmc |
| Website title | Thai CaseMix Centre |
| ISSN | 3027-6330 |
| Abstract | บทความนี้วิเคราะห์ระบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม หรือ Thai Diagnosis Related Group (TDRG) ซึ่งเป็นกลไกหลักในการจ่ายค่ารักษาพยาบาลผู้ป่วยในภายใต้ระบบหลักประกันสุขภาพถ้วนหน้า (universal health coverage) ของประเทศไทย การทบทวนเชิงเทคนิคนี้นำเสนอโครงสร้างอัลกอริทึมของ TDRG ตั้งแต่การจัดกลุ่มก่อน MDC (pre-major diagnostic category) การกำหนด MDC ไปจนถึงระบบความซับซ้อนทางคลินิกของผู้ป่วย (PCL, patient complexity level) ที่อิทธิพลมาจาก Australian Refined DRG (AR-DRG) พร้อมการปรับให้เข้ากับบริบทท้องถิ่น เช่น การจัดกลุ่มโรคไข้เลือดออก (dengue hemorrhagic fever) นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่าง TDRG กับระบบ DRG ของประเทศอื่น โดยเฉพาะ US MS-DRG (United States Medicare Severity DRG) และการใช้งานรหัส ICD-10-TM (International Classification of Diseases, 10th Revision, Thai modification) พร้อมกับการใช้น้ำหนักเชิงความซับซ้อนแทนชั้นความรุนแรงของสหรัฐ บทความชี้ให้เห็นความเสี่ยงด้านการพึ่งพาระบบข้อมูลต้นทุน-ค่าใช้จ่าย (cost-to-charge ratios) สำหรับการปรับน้ำหนัก ซึ่งอาจลดคุณค่าของกลุ่มโรคที่ต้องใช้แรงงานรักษาพยาบาลมาก และยังประสบปัญหา DRG creep อย่างต่อเนื่อง ความเห็นเชิงนโยบายจึงเสนอให้เปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบข้อมูลต้นทุนในระดับผู้ป่วย (patient level information and costing system, PLICS) เพื่อสะท้อนต้นทุนจริง ปรับใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence, AI) เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการเบิกค่ารักษาแบบเรียลไทม์ และเตรียมพร้อมต่อมาตรฐาน ICD-11 เพื่อให้ TDRG เป็นรากฐานที่ยุติธรรมและสอดคล้องกับเป้าหมายความเป็นธรรมทางสุขภาพของประเทศ |
