|
การสร้างตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการวินิจฉัยโรคมาลาเรียอย่างรวดเร็วและแม่นยำในภาพถ่ายฟิล์มเลือด |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | อนุพงศ์ สุขประเสริฐ |
| Title | การสร้างตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการวินิจฉัยโรคมาลาเรียอย่างรวดเร็วและแม่นยำในภาพถ่ายฟิล์มเลือด |
| Contributor | เลอศักดิ์ โพธิ์ทอง, ภาคินี เหล่ามูล และ ภัททิยา โมรา |
| Publisher | มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
| Publication Year | 2568 |
| Journal Title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| Journal Vol. | 11 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 1 ถึง 22 |
| Keyword | การจำแนกประเภทข้อมูลภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, การวินิจฉัยโรค, โรคมาลาเรีย, ภาพถ่ายฟิล์มเลือด |
| URL Website | https://mitij.mju.ac.th/ |
| Website title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
| ISSN | ISSN 3027-7280 (Online) |
| Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาตัวแบบที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการวินิจฉัยโรคมาลาเรียในภาพถ่ายฟิล์มเลือดอย่างรวดเร็วและแม่นยำ การวิเคราะห์ตามกระบวนการทำเหมืองข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรม ใช้เทคนิคการคัดเลือกปัจจัยแบบไปข้างหน้าและการลดตัวแปรร่วมกับเทคนิคการจำแนกประเภท 4 แบบ ได้แก่ เทคนิคเพื่อนบ้านใกล้สุด เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม เทคนิคเรียนรู้เชิงลึก และเทคนิคป่าสุ่ม โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบเหล่านี้ด้วยค่าความแม่นยำ ค่าประสิทธิภาพโดยรวม ค่าความเร็ว และค่าจำเพาะ ผลการวิจัยพบว่า เทคนิคการคัดเลือกปัจจัยที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกให้ค่าความแม่นยำ 97.75% ค่าประสิทธิภาพโดยรวม 97.73% ค่าความเร็ว 97.19% และค่าจำเพาะ 98.31% เทคนิคนี้เหมาะสมสำหรับการพัฒนาตัวแบบการคัดกรองผู้ป่วยโรคมาลาเรีย ลดความล่าช้าในการดูแลผู้ป่วยในพื้นที่ห่างไกลและขาดแคลนแพทย์ สนับสนุนการกำหนดนโยบายการรักษาโดยทีมสหวิชาชีพ และสามารถวินิจฉัยโรคมาลาเรียได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำด้วยเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้การรักษาผู้ป่วยโรคมาลาเรียเป็นไปอย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังลดอัตราการเสียชีวิตจากโรคมาลาเรียในอนาคต |
