Predictive model for distant metastatic free survival in nasopharyngeal carcinoma
รหัสดีโอไอ
Title Predictive model for distant metastatic free survival in nasopharyngeal carcinoma
Creator Thitiporn Jaruthien
Contributor Prapasri Kulalert, Advisor
Publisher Thammasat University
Publication Year 2567
Keyword Nasopharyngeal carcinoma, Distant metastatic free survival, Prognosis, Score, Model, มะเร็งคอหอยหลังโพรงจมูก, อัตราการแพร่กระจาย, พยากรณ์โรค, คะแนน, โมเดล
Abstract หลักการและเหตุผล: ความก้าวหน้าในการวินิจฉัยและการรักษามะเร็งคอหอยหลังโพรงจมูกได้เปลี่ยนรูปแบบของการล้มเหลวในการรักษาไปในทิศทางของการแพร่กระจายไปยังจุดอื่นๆ ของร่างกายมากขึ้น การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโมเดลทำนายโดยใช้คะแนน เพื่อทำนายการรอดชีวิตโดยปราศจากการแพร่กระจายไปยังส่วนอื่นๆ (distant metastatic free survival; DMFS) ในผู้ป่วยมะเร็งคอหอยหลังโพรงจมูกวิธีการ: เก็บข้อมูลย้อนหลังของผู้ป่วยมะเร็งคอหอยหลังโพรงจมูกที่ไม่มีการแพร่กระจายที่ได้รับการวินิจฉัยระหว่างปี พ.ศ. 2553 ถึง พ.ศ. 2561 ใช้การวิเคราะห์ Flexible parametric survival analysis เพื่อระบุปัจจัยทำนายสำหรับ DMFS และสร้างโมเดลทำนายโดยใช้คะแนน เปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์ระหว่าง 8th AJCC system และโมเดลคะแนนโดยใช้ Harrell’s C-indexผลการศึกษา: ผู้ป่วยทั้งหมด 393 คน ค่ามัธยฐานของเวลาที่ติดตามผลอยู่ที่ 85 เดือน อัตรา DMFS ใน 3 ปีเท่ากับ 83.3% พบว่าเพศ T-stage ค่า pre-EBV (เกณฑ์ 2300 copies/ml) และจำนวนบริเวณต่อมน้ำเหลืองที่แพร่กระจาย (LNR) ถูกระบุว่าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เป็นอิสระสำหรับการแพร่กระจายไปยังจุดอื่นๆ และนำมาพัฒนาเป็นโมเดลทำนายโดยใช้คะแนน โมเดลทำนายจากงานวิจัยนี้มีค่า C-index สูงในการทำนาย DMFS (0.79) และมีความเที่ยงตรงในการทำนายดี คะแนนสามารถแบ่งผู้ป่วยออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มความเสี่ยงต่ำ (คะแนน 0-4) และกลุ่มความเสี่ยงสูง (คะแนน 5-7) ซึ่งสอดคล้องกับ DMFS ที่คาดการณ์ไว้ใน 3 ปี ที่ 96% และ 64.5% ตามลำดับสรุป: งานวิจัยได้สร้างโมเดลทำนายโดยใช้คะแนนเพื่อทำนายDMFS ในผู้ป่วยมะเร็งคอหอยหลังโพรงจมูก โมเดลสามารถใช้งานได้ง่ายและช่วยจำแนกผู้ป่วย NPC ออกเป็นกลุ่มความเสี่ยงต่ำและสูง
Thammasat University

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File #1
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ