![]() |
การประยุกต์ใช้กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นในการสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับรางวัลนวัตกรรม |
---|---|
รหัสดีโอไอ | |
Title | การประยุกต์ใช้กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นในการสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับรางวัลนวัตกรรม |
Creator | จิตตสาร ศรีอุดมชัย |
Contributor | ณัฐชา ทวีแสงสกุลไทย |
Publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
Publication Year | 2555 |
Keyword | ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ, กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์, Decision support systems, Analytical hierarchy process |
Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจโครงการประกวดนวัตกรรมของบริษัทจัดจำหน่ายสินค้าแฟชั่นและธุรกิจในเครือโดยการประยุกต์ใช้กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น (Analytical Hierarchy Process: AHP) ในการสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับรางวัลนวัตกรรม ขั้นตอนในงานวิจัยเริ่มจากการศึกษาหาเกณฑ์ที่ใช้ในการประกวดและปัจจัยที่ใช้วิเคราะห์ในด้านความเสี่ยงของการลงทุนจัดสร้างผลงานนวัตกรรมตามรูปแบบโมเดล ประเมินเชิงกลยุทธ์ (Strategic Assessment Model: SAM) ซึ่งเป็นรูปแบบของการประเมินความเสี่ยงที่มีการพิจารณาปัจจัยสิ่งแวดล้อมภายใน ปัจจัยสิ่งแวดล้อมการทำงาน และปัจจัยสิ่งแวดล้อมภายนอก ทั้งในด้านโอกาสและอุปสรรค ซึ่งได้เกณฑ์ที่ใช้ในการประกวด 2 เกณฑ์หลักคือเกณฑ์ 1.ประโยชน์ 2.การสร้างสรรค์ และ 6 เกณฑ์รองคือ 1.ประโยชน์ต่อบริษัท 2.ประโยชน์ต่อบริษัทในเครือ 3.ประโยชน์ต่อสังคม 4.รูปแบบ 5.หลักแนวคิด 6.ความแปลกใหม่ และ 18 ปัจจัยสำหรับใช้ในการพิจารณาความเสี่ยงใน SAM แล้วทำการกำหนดน้ำหนักความสำคัญปัจจัยต่างๆกับผู้บริหารสูงสุดของการประกวด จากนั้นทำการออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ Microsoft Excel Spreadsheet และ VBA ขั้นสูงและทำการตรวจสอบความถูกต้องของสูตรและผลลัพธ์ ซึ่งแบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ ส่วนที่ใช้ในการตัดสินการประกวดตามหลักการของ AHP และ ในส่วนของการพิจารณาในด้านความเสี่ยงของการลงทุนตามหลักการของ SAM จากนั้นทำการประเมินความพึงพอใจของการทดลองใช้งานเบื้องต้นกับนิสิตปริญญาโทภาควิชาวิศวอุตสาหการที่มีความรู้ทางด้านระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 20 คน และ ประเมินความพึงพอใจของการทดลองใช้งานจริงกับคณะผู้จัดงานประกวด 8 คน จากงานวิจัยพบว่าระบบสนับสนุนการตัดสินใจสามารถเสนอวิธีการที่ใช้ในการตัดสินรางวัลนวัตกรรมและวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงได้อย่างเหมาะสมและมีผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ โดยได้ผลความพึงพอใจต่อคุณภาพระบบโดยรวมสูงถึง 79.97% |
URL Website | cuir.car.chula.ac.th |