การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการทำนายผลการปรับความไม่สมดุลของข้อมูลในการจำแนกด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
รหัสดีโอไอ
Creator พัชรียา ทองพูล
Title การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการทำนายผลการปรับความไม่สมดุลของข้อมูลในการจำแนกด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
Contributor พิมพ์ชนก จำเรือง, รมย์นลิน บุญฤทธิ์, สายชล สินสมบูรณ์ทอง
Publisher Thammasat University
Publication Year 2562
Journal Title Thai Journal of Science and Technology
Journal Vol. 8
Journal No. 6
Page no. 565-584
Keyword imbalanced data, k-nearest neighbor, decision tree, artificial neural network, support vector machine
URL Website https://www.tci-thaijo.org/
Website title THAIJO
ISSN 2286-7333
Abstract We compared the imbalanced data of four methods: over sampling, synthetic minority over sampling technique, under sampling and hybrid method using four classification methods: k-nearest neighbor, decision tree, artificial neural network and support vector machine. Metrics were accuracy, sensitivity, specificity and mean squared error. The data sets were auditory perception in children with otitis media with effusion (OME), credit card balance and red wine quality. Each of these data sets was divided into three proportions in the ratio of 70:20:10 using the data part 1, training data are used to create a model 70 percentages; the data part 2, validaion data are used to evaluate an error a model 20 percentages and the data part 3, testing data are used to testing a model 10 percentages using the random seed 10, 20, 30, 40 and 50 by WEKA program. When we compared the OME data set, the best classification method was the support vector machine in imbalanced data, adapting the synthetic minority over sampling technique. For the credit card data sets, the best classification method was the k-nearest neighbor in imbalanced data, adapting the synthetic minority over sampling technique. For the wine data sets, the best method was the artificial neural network in imbalanced data adapting over sampling.
Thai Journal of Science and Technology

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ