![]() |
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้วยเครือข่ายประสาทเทียมจากการกำหนดค่าการเรียนรู้แบบต่าง ๆ สำหรับจำแนกภาพประเภทโรคอัลไซเมอร์ในมนุษย์ |
---|---|
รหัสดีโอไอ | |
Creator | ภานุวัฒน์ เมฆะ |
Title | การเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้วยเครือข่ายประสาทเทียมจากการกำหนดค่าการเรียนรู้แบบต่าง ๆ สำหรับจำแนกภาพประเภทโรคอัลไซเมอร์ในมนุษย์ |
Contributor | ณัฐณิชา ตียะสุขเศรษฐ์ และ คึกฤทธิ์ โอสถานนต์กุล |
Publisher | มหาวิทยาลัยแม่โจ้ |
Publication Year | 2567 |
Journal Title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
Journal Vol. | 10 |
Journal No. | 4 |
Page no. | 163 ถึง 180 |
Keyword | โรคอัลไซเมอร์, การจำแนกภาพ, การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร, การเรียนรู้แบบมีผู้สอน, เครือข่ายประสาทเทียม |
URL Website | https://mitij.mju.ac.th/ |
Website title | วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม |
ISSN | ISSN 3027-7280 (Online) |
Abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการจำแนกภาพโรคอัลไซเมอร์ในมนุษย์ ผ่านโปรแกรมทีชเอเบิลแมชชีนที่ใช้เป็นเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเพื่อดำเนินการจำแนกภาพของ โรคอัลไซเมอร์แต่ละระดับ ได้แก่ สมองไม่เสื่อม, สมองเสื่อมเล็กน้อยมาก, สมองเสื่อมเล็กน้อย และสมองเสื่อมปานกลาง จำนวนทั้งหมด 33,984 ภาพ สำหรับใช้เป็นข้อมูลชุดเรียนรู้ ร้อยละ 85 และข้อมูลชุดทดสอบร้อยละ 15 โดยใช้กระบวนการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรแบบมีผู้สอนด้วยวิธีเครือข่ายประสาทเทียม เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างภาพที่มีลักษณะแตกต่างกัน ซึ่งจากผลการวิจัย พบว่าโปรแกรมทีชเอเบิลแมชชีนมีอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพในการจำแนกภาพโรคอัลไซเมอร์ในมนุษย์ด้วยค่าความถูกต้องที่ดีที่สุดเท่ากับร้อยละ 89.75 ด้วยการกำหนดค่า Batch Size เท่ากับ 16, Epochs เท่ากับ 150 และ Learning rate เท่ากับ 0.001 |