![]() |
แบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มสำหรับการวางแผนจัดสรรตะกร้าผักอินทรีย์ของระบบเกษตรกรรมที่สนับสนุนโดยชุมชน กรณีศึกษา บริษัทจัดจำหน่ายผลผลิตเกษตรอินทรีย์ |
---|---|
รหัสดีโอไอ | |
Creator | อภิชัย ฤตวิรุฬห์ |
Title | แบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มสำหรับการวางแผนจัดสรรตะกร้าผักอินทรีย์ของระบบเกษตรกรรมที่สนับสนุนโดยชุมชน กรณีศึกษา บริษัทจัดจำหน่ายผลผลิตเกษตรอินทรีย์ |
Contributor | ประเสริฐ จันทรมณฑล, ชัยณรงค์ คงทน, กฤตภาส สายเสมา |
Publisher | King Mongkut’s University of Technology Thonburi |
Publication Year | 2566 |
Journal Title | KMUTT Research and Development Journal |
Journal Vol. | 46 |
Journal No. | 1 |
Page no. | 19-36 |
Keyword | Allocation Planning, Integer Linear Programming, Community Supported Agriculture (CSA) |
URL Website | https://journal.kmutt.ac.th/ |
Website title | เว็บไซต์วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. |
ISSN | 2697-5521 |
Abstract | The present research developed a mathematical model as a supporting tool to perform allocation planning of organic vegetables into a basket; an organic-produce distributing company was used as a case study. The company, which is operated by the community supported agriculture (CSA) system, directly sells organic vegetable baskets to home members. Allocation planning of a variety of vegetables into an organic vegetable basket is a complicated and cumbersome operation. This happens because there are several conditions and restrictions as follows: (1) each customer specifically requires different vegetables in the CSA basket subscription form and (2) the distributing company sets the boundary value of the total vegetable value in each basket. Employees took a long time to perform the allocation planning, usually relying only on their own experiences. No support tool was used to help with such an operation. To solve the problem, Integer Linear Programming (ILP) model was developed as a support tool for the organic vegetable basket allocation planning. The results showed that the time spent for planning the allocation of organic vegetable baskets reduced by 61.14%; the total deviated allocation value also reduced by 95.50% when compared with the results of the current operations. |