Ensemble machine learning-based PM2.5 modeling using hotspot counts (0-1000 km reflecting Chiang Mai, Thailand's extreme pollution
รหัสดีโอไอ
Creator Rati Wongsathan
Title Ensemble machine learning-based PM2.5 modeling using hotspot counts (0-1000 km reflecting Chiang Mai, Thailand's extreme pollution
Contributor Apimook Sabkam
Publisher Faculty of Engineering, Khon Kaen University
Publication Year 2568
Journal Title Engineering and Applied Science Research
Journal Vol. 52
Journal No. 5
Page no. 473-489
Keyword PM2.5 Prediction model, Hotspot analysis, Random Forest, Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting, LSTM
URL Website https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/easr/index
Website title Engineering and Applied Science Research
ISSN 2539-6161
Engineering and Applied Science Research

บรรณานุกรม

EndNote

APA

Chicago

MLA

ดิจิตอลไฟล์

Digital File
DOI Smart-Search
สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการสอบถาม และสืบค้นข้อมูลตัวระบุวัตถุดิจิทัล (ดีโอไอ) สำนักการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ค่ะ