|
การเปรียบเทียบวิธีการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงดินถล่มด้วยวิธีการให้ค่าน้ำหนักของหลักฐานและวิธีอัตราส่วนความถี่ : กรณีศึกษา พื้นที่ลุ่มน้ำคลองกลาย จังหวัดนครศรีธรรมราช |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ธงชัย สุธีรศักดิ์ |
| Title | การเปรียบเทียบวิธีการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงดินถล่มด้วยวิธีการให้ค่าน้ำหนักของหลักฐานและวิธีอัตราส่วนความถี่ : กรณีศึกษา พื้นที่ลุ่มน้ำคลองกลาย จังหวัดนครศรีธรรมราช |
| Contributor | คมพญา ทองมาก ธนากร อักษรภิทักษ์ วีรนันท์ สงสม |
| Publisher | King Mongkut’s University of Technology Thonburi |
| Publication Year | 2565 |
| Journal Title | KMUTT Research and Development Journal |
| Journal Vol. | 45 |
| Journal No. | 4 |
| Page no. | 417-434 |
| Keyword | Geographic Information Systems, Landslide Susceptibility Area, Weight of Evidence, Frequency Ratio, Khlong-Klai River Basin |
| URL Website | https://journal.kmutt.ac.th/ |
| Website title | เว็บไซต์วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. |
| ISSN | 2697-5521 |
| Abstract | This research applied geographic information system (GIS) technology to assess landslide susceptibility of Khlong-Klai river basin, Nakhon Si Thammarat Province. Two methods of GIS, namely, Weight of Evidence (WoE) and Frequency Ratio (FR), were used to analyze the landslide susceptibility areas. Landslide susceptibility maps were produced from area-based data, i.e., rainfall, slope angle, altitude from sea level, geological data, slope aspect, land use, soil type, distance from streams and faults and historical data of landslide in the area. To validate the landslide susceptibility model, area under curve (AUC) analysis and landslide density index (LDI) were used. The results of both model similarly indicated high and very high susceptibilities in the areas around the river basin and those located on the hill slope and top hills. Accuracy of the predictions, based on AUC values, by the FR and WoE models were 73.7 and 73.6 percent, respectively. LDI results from both model maps could be used to identify the areas of high susceptibility and very high susceptibility; the results agreed with the historical data of landslides in the area of study. |
